[发明专利]基于逐点扩充以及局部仿射变换的流形学习算法在审
| 申请号： | 201910062537.3 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109871879A | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 刘洁;王鑫;陈皓青;马争鸣 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 流形学习算法 仿射变换 机器学习领域 局部几何 流形学习 线性算法 数据点 数据集 新数据 低维 迭代 邻域 算法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于逐点扩充以及局部仿射变换的流形学习算法，其主要特征在于：
A.构造输入数据集X的邻域图G，计算出数据集的测地中心xc；
B.取测地中心的邻域构成初始扩充块，记作Xc；
C.计算扩充块之外的所有数据点到扩充块的测地距离；
D.选取一个与扩充块的测地距离最小的数据点加入扩充块，同时计算出该数据点的低维表示。
2.根据权利要求1所述的基于逐点扩充以及局部仿射变换的流形学习算法，其特征在于，所述步骤D中计算扩充点低维表示是通过局部坐标与全局坐标之间的仿射变换来实现的，其计算公式为
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