[发明专利]一种功能业务的操作方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种功能业务的操作方法，其特征在于，包括：

获取功能业务的当前业务界面及待执行的操作指令；

根据预先确定的目标操作模型，从所述当前业务界面中识别所述操作指令对应的待操作元素；

确定所述待操作元素的操作位置，并在所述操作位置处执行所述操作指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

构建并训练操作模型，获得目标操作模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建并训练操作模型，获得目标操作模型，包括：

构建模型结构为卷积神经网络的操作模型；

基于所确定样本元素库中样本元素组训练所述操作模型，获得目标操作模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于下述操作确定样本元素库：

获取所述功能业务的历史业务界面和对应的历史操作指令；

从所述历史业务界面中确定所述历史操作指令对应历史操作元素；

基于历史业务界面、历史操作指令及所述历史操作元素，形成一个样本元素组，并将所述样本元素组添加至样本元素库。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述样本元素组包括：作为输入的样本业务界面及样本操作指令，作为对应输出的样本操作元素；

其中，所述样本业务界面包括：界面名称信息、路径信息、来源信息和界面尺寸信息；所述样本操作元素包括：元素名称信息和元素尺寸信息。

6.一种功能业务的操作装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取功能业务的当前业务界面及待执行的操作指令；

识别模块，用于根据预先确定的目标操作模型，从所述当前业务界面中识别所述操作指令对应的待操作元素；

确定模块，用于确定所述待操作元素的操作位置，并在所述操作位置处执行所述操作指令。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

训练模块，用于构建并训练操作模型，获得目标操作模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述训练模块，具体用于：

构建模型结构为卷积神经网络的操作模型；

基于所确定样本元素库中样本元素组训练所述操作模型，获得目标操作模型。

9.一种终端设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的功能业务的操作方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的功能业务的操作方法。