[发明专利]一种客流预测系统及预测方法

权利要求书

1.一种客流预测系统，其特征在于，用于预测景区的客流变化，所述系统包括：

数据采集模块，用于采集景区客流视频数据；

数据处理模块，用于将所述景区客流视频数据按照预定的数学模型进行计算处理，以获得反映景区人数、人群密度以及人群密度发展趋势和将达到更大人群密度的预估时间和地点的计算结果，并将人群密度与设定的阈值进行比较，获得反映人群密度等级的等级数据；

发布模块，用于依据所述计算结果和等级数据，发出预测客流信息；

所述预测客流信息包括能够反映景区人群密度状态达到人少、一般、较多、拥挤的不同等级信息，以及人群密度发展趋势和将达到更高等级的预估时间与地点的信息。

2.如权利要求1所述的客流预测系统，其特征在于，所述数据采集模块还用于采集辅助分析数据；所述辅助分析数据包括与对应景区相关的票务信息、消费信息、天气信息、节假日信息和交通信息；

所述数据采集模块还用于将所述景区客流视频数据与所述辅助分析数据进行综合计算，以获得反映景区人数、人群密度，以及人群密度发展趋势和将要达到更大人群密度的预估时间和地点的计算结果，

其中，所述票务信息，包括对应景区售票数量信息；

所述消费信息，包括对应景区周边商场的消费人群的数量信息；

所述交通信息，包括通向对应景区的道路，以及道路的拥挤情况。

3.如权利要求1所述的客流预测系统，其特征在于，还包括：预警模块，用于根据所述发布模块发出的所述预测客流信息，向对应景区以及去往和将要去往该景区的游客、对应的管理部门发出预测提示。

4.如权利要求1所述的客流预测系统，其特征在于，还包括：应急报警模块，用于根据所述发布模块发出的所述预测客流信息，以及人群密度将要达到或达到高等级时，向对应的景区管理部门发出警报提示。

5.如权利要求4所述的客流预测系统，其特征在于，还包括：应急预案展示模块，用于根据所述发布模块发出的所述预测客流信息，向对应的景区管理部门展示对应的预设处理方案。

6.如权利要求5所述的客流预测系统，其特征在于，所述预设处理方案包括：人群密度处于不同等级时的对应景区安保警力调配方案、人群密度处于不同等级时的对应景区道路的交通管制方案，以及人群密度处于不同等级时的对应景区的人员疏散方案。

7.如权利要求1所述的客流预测系统，其特征在于，所述发布模块包括数字音频广播发布单元、多媒体信息发布单元、社交平台信息发布单元；

所述数字音频广播发布单元，用于通过数字音频广播的方式发出客流量变化趋势的信息；

所述多媒体信息发布单元，用于通过多媒体广播的方式发出客流量变化趋势的信息；

所述社交平台信息发布单元，用于通过社交媒体平台发出客流量变化趋势的信息。

8.如权利要求1或7所述的客流预测系统，其特征在于，所述发布模块还包括：电子地图发布单元、电子沙盘发布单元以及景区电子显示导流牌；

所述电子地图发布单元，用于通过电子地图向游客以及管理部门展示对应景区的交通状况；

所述电子沙盘发布单元，用于通过电子沙盘向游客以及管理部门展示对应景区的模拟场景；

所述电子显示导流牌，用于引导对应景区的游客按照指定路线移动。

9.一种客流预测方法，其特征在于，用于预测景区的客流变化，所述方法包括以下步骤：

S1：采集景区客流视频数据；

S2：将采集的所述景区客流视频数据按照预定的数据模型进行计算，以获得反映景区人数、人群密度，以及人群密度发展趋势和将要达到更大人群密度的预估时间和地点的计算结果；

S3：将所述计算结果中的人群密度与设定的阈值进行比较，获得反映人群密度等级的等级数据；

S4：依据所述计算结果和所述等级数据，形成预测客流信息；其中，所述预测客流信息包括能够反映景区人群密度状态达到人少、一般、较多、拥挤的不同等级信息，以及人群密度发展趋势和将达到更高等级的预估时间与地点的信息。

10.如权利要求9所述的客流预测方法，其特征在于：步骤S1还包括：采集辅助分析数据；其中，所述辅助分析数据包括与对应景区相关的票务数据、消费数据、天气数据、节假日数据、和交通数据；

步骤S2还包括：将采集的所述景区客流视频数据与所述辅助分析数据进行综合计算，以获得反映景区人数、人群密度，以及人群密度发展趋势和将要达到更大人群密度的预估时间和地点的计算结果。