[发明专利]通过大数据对农田环境监测模块装置产生的布置误差及量化误差进行纠正的方法

说明书

本发明涉及一种通过大数据对农田环境监测模块装置产生的布置误差及量化误差进行纠正的方法，按以下步骤，建立实际数据库、指标量化值设定范围、确定阈值K，按阈值K范围内随机提取一组指标量化值，数据代入数学模型，排除偏差较大的无效量化指标后，将一组或数组有效量化指标相对应的指标量化值存入虚拟数据库中；通过本技术方案，可应用于布置少量环境监测模块的现代农田系统建设，同时用大数据计算的方式优化了数据采集模块的投放量和投放比例；减少了设备故障、设备污染、极端气候等带来的采集数据偏差；同时减少了频繁校准，有效的减少了工作人员的劳动强度，降低了工时耗费，减少校准费用，应用范围广。

技术领域

本发明涉及一种纠正农业传感器布置误差与量化误差方法，特别是涉及一种通过大数据对农田环境监测模块装置产生的布置误差及量化误差进行纠正的方法。

背景技术

在现代的农田环境监测系统中，经常用到一些带有传感器的农田环境监测模块装置来测量农田的各种环境参数，如温度、湿度、离子浓度值等,而这类环境检测模块在各个农田地块中均是采用离散分布方式，人们将田间地块中设备每天、每时或更高频次的将收集数据存储于数据库。

传统的数据分析或后期决策的准确性依赖于农田环境监测模块的多少，而过量的环境监测模块又会带来成本的大量增加，大部分的农田环境监测系统中。

当采集到的数据直接用于农田作物决策或数据分析时会带来两种误差，A.布置误差，为节省成本在田间少量布置环境监控模块装置，这样用少量的采集数据去衡量大片农田的环境情况，不够贴近真实值；装置设备的故障或污染，造成布置上的误差进一步加大，例如布置两个环境监测模块，如果其中一个指标出现问题，那对结果值的准确性来说是致命的；此外，针对不同种类的模块化装置，如温度模块、湿度模块、光照强度模块、气味模块，通过人工智能大计算的过程，我们可以清楚的获取到布置过程中对位置不敏感的模块，和针对位置敏感的模块，例如通过大数据计算均匀投放在不同位置的10个光照强度模块计算得到的数据在同时间差异不大，故在随后的布置过程中可以减少光强模块的投放量；通过后期计算得到气味模块同时间不同位置差异明显，可加大气味模块的投放量。一方面节省了位置不敏感参数模块多投放带来的成本，另一方面位置敏感参数模块多投放所带来的值更精确；B.量化误差，这类环境监控模块装置长期处于外界过冷、过热、雨水等气候环境中或者与土壤紧密接触，由于气候环境等不稳定因素或者设备自身的问题带来数据的量化误差；量化误差包含此类也包含上面提到的设备故障误差导致的错误值。此外，设备在投放过程中容易受到污染，数据会有偏差，需要校准来更正，但频繁校准会增加成本。

综上所述，在现有技术中，仅通过放置少量的环境监控模块装置，会出现严重的布置误差和量化误差；增加环境监模块装置数量进行数据采集会造成高成本，同时对于环境监测模块装置需要经常对其进行检测校准，工作管理人员工作量大，作业成本居高不下，不利于技术普及和推广应用。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种通过大数据对农田环境监测模块装置产生的布置误差及量化误差进行纠正的方法，通过本技术方案，在农田数据的测量过程中，在田间仅放置少量农田环境监测模块装置，仍然能够得到比较好的数据准确性的支持；同时也解决了无需频繁校准和增多农田环境监测模块装置而带来的高成本问题。

为了达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的。

一种通过大数据对农田环境监测模块装置产生的布置误差及量化误差的纠正方法，按以下步骤进行：

.建立实际数据库，农田环境监测模块数据采集，按每频次将一个农田环境监测模块产生的当前某种指标量化值采集到实际数据库中；

. 某种指标量化值设定范围，对实际数据库中一个某种当前指标量化值根据种类性质设置选择允许区域排除无效指标量化值；