[发明专利]一种自动识别培养皿中菌体生长状态的方法

权利要求书

1.一种自动识别培养皿中菌体生长状态的方法，其特征在于，包括：

数据获取层，采集培养皿中菌体生长状态的特征数据；

数据处理层，处理培养皿中菌体生长状态的特征数据；

模型建立层，通过图像分割和图像识别等技术建立培养皿菌体生长状态自动识别模型；

状态识别层，通过模型自动识别培养皿中菌体的生长状态。

2.根据权利要求1所述的一种自动识别培养皿中菌体生长状态的方法，其特征在于，具体步骤包括：

S1.通过显微镜、生物摄像头等设备采集培养皿中菌体生长状态的相关数据，然后对采集的数据进行初步的处理和传输；

S2.从数据获取层接收数据并对其进行预处理、特征提取等分析处理，使数据符合后续模型建立要求；

S3.根据培养皿菌体生长状态的特征数据，利用深度学习中的图像分割、图像识别技术创建自动识别培养皿中菌体生长状态的模型；

S4.根据模型自动识别培养皿中菌体生长状态。

3.根据权利要求2所述的一种自动识别培养皿中菌体生长状态的方法，其特征在于，所述步骤S2中数据处理方式，具体步骤如下：

S21.对采集的菌体生长状态数据进行错误数据和冗余数据的剔除，筛选有效的数据，采用统计分析方法进行数据特征提取；

S22.改变数据格式，使数据符合后续模型训练的要求。

4.根据权利要求2所述的一种自动识别培养皿中菌体生长状态的方法，其特征在于，所述步骤S3中建立自动识别培养皿中菌体生长状态模型，具体步骤如下：

S31.根据采集的数据，通过图像分割技术对培养皿中的菌体进行边缘检测，准确分割菌体所占区域；

S32.根据分割的菌体进行相关标注，形成训练和测试数据，然后使用图像识别技术创建并调优菌体生长状态自动识别模型。

5.根据权利要求2所述的一种自动识别培养皿中菌体生长状态的方法，其特征在于，所述步骤S4中根据模型自动识别培养皿中菌体生长状态。