[发明专利]生物特征识别方法在审

专利信息
申请号: 201910065214.X 申请日: 2019-01-23
公开(公告)号: CN109547503A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 杨邺;符爱花 申请(专利权)人: 北京岸思信息科技有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L9/32;H04L9/08
代理公司: 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 代理人: 齐胜杰
地址: 100089 北京市海淀区永橙*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 生物特征 密码学 预设 生物特征识别 用户生物特征 实时采集 用户设备 采集器 发送 操作结束 识别性能 识别器 处理器 存储
【说明书】:

发明提供一种生物特征识别方法,所述方法包括:S101,处理器接收来自采集器发送的预设生物特征,对所述预设生物特征进行密码学处理,并将所述预设生物特征及其密码学处理结果发送至用户设备存储;S102,识别器接收来自所述用户设备的部分或全部所述密码学处理结果,并对所述密码学处理结果的正确性进行识别,如果识别通过,则执行S103;如果识别不通过,则操作结束;S103,所述采集器实时采集用户生物特征,将所述实时采集的用户生物特征与所述预设生物特征进行比较,获得识别结果,该方法大大提高生物特征识别方法安全性的同时,也提高了识别性能。

技术领域

本发明涉及一种识别技术,尤其涉及一种生物特征识别技术。

背景技术

生物识别技术(Biometric Identification Technology)是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。更具体一点,生物特征识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。目前,现有的实现生物识别技术的方法都需要在采集用户的生物特征完成之后,将其作为预设生物特征集中存储于本地生物识别器或处理器中,一旦本地生物识别器或处理器遭受攻击,就会导致预设生物特征数据被泄露,加上生物特征的不可更改性,这些生物特征数据一旦泄漏,将会产生无法挽回的巨大损失。除此之外,当前的生物识别技术由于需要在处理器和本地设备之间传送实时待识别的生物特征,这样会使得整个识别过程时间较长,影响用户体验。

为此,本发明提出一种基于密码学技术的生物特征识别方法,克服了现有技术中的缺陷,在大大提高安全性的同时,也提高了性能。

发明内容

本发明实施例提供一种生物特征识别方法,能够提高识别安全性和识别性能。

本发明实施例提供一种生物特征识别方法,方法包括以下步骤:

S101,接收来自采集器发送的预设生物特征,对所述预设生物特征进行密码学处理,并将所述预设生物特征及其密码学处理结果发送至用户设备存储;

S102,识别器接收来自所述用户设备的部分或全部所述密码学处理结果,并对所述密码学处理结果的正确性进行识别,如果识别通过,则执行S103;如果识别不通过,则操作结束;

S103,所述采集器实时采集用户生物特征,将所述实时采集的用户生物特征与所述预设生物特征进行比较,获得识别结果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明的生物特征识别方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例,为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细描述。需要说明的是,本发明不仅限于下文提出或在附图中图示的装置、步骤或细节。本发明还可以具有其他实施方式或以其他方式实现。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京岸思信息科技有限公司,未经北京岸思信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910065214.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top