[发明专利]无线传感器网络的数据处理方法、可读存储介质和终端

说明书

一种无线传感器网络的数据处理方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：传感器节点采集环境数据并上传至对应的汇聚节点；所述汇聚节点接收对应数据采集周期内所述传感器节点发送的环境数据，对所接收的环境数据进行预处理后发送至边缘节点；所述边缘节点接收所述汇聚节点发送的环境数据并通过分析，以确定是否发生对应的应急事件。上述的方案，可以提高应急场景中数据处理的效率和可靠性，并节约资源。

技术领域

本发明数据数据分析技术领域，特别是涉及一种无线传感器网络的数据处理方法、可读存储介质和终端。

背景技术

近年来关于应急场景的监测的研究越来越受到学术界和工业界的重视，已经和一些新兴的技术如边缘计算、机器学习、无线传感网和云计算等一起研究。

现有技术中，在对应急场景的环境数据进行采集时，一般基于传感器节点和汇聚节点。其中，传感器节点可以采集数据并上传到汇聚节点，也可以转发其他节点的数据。汇聚节点具有相对较强的处理能力，因此负责传感器网络和外界网络的通信，实现数据处理和节点管理功能。数据分析一般基于云服务平台，主要实现数据和系统的管理，包括提供结果预测、历史趋势分析、数据可视化，系统运行状态查看，自动化控制、应急事件预警等功能。

应急场景本身就具有突发性的特点，因此更加需要低时延，高效率，稳定的服务。但是，现有的应急场景中的数据分析方法存在着将数据分析服务部署在云端，会造成大量的带宽消耗，且存在着效率较低且可靠性差的问题。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何在提高应急场景中数据处理的效率和可靠性，并节约资源。

为了达到上述目的，本发明提供一种无线传感器网络的数据处理方法，所述方法包括：

传感器节点采集环境数据并上传至对应的汇聚节点；

所述汇聚节点接收对应数据采集周期内所述传感器节点发送的环境数据，对所接收的环境数据进行预处理后发送至边缘节点；

所述边缘节点接收所述汇聚节点发送的环境数据并通过分析，以确定是否发生对应的应急事件。

可选地，所述传感器节点采集环境数据并发送至所述汇聚节点，包括：

所述传感器节点基于自身的能耗和所采集的当前数据的信息计算自身对应的占空比信息，设定与计算得到的占空比对应的定时器，并在所述定时器结束时被唤醒采集环境数据并上传至对应的汇聚节点。

可选地，所述传感器节点采用如下的公式计算自身的占空比信息：

且：

D＝D_min，D₀＜D_min；

D＝D_max，D₀＞D_max；

其中，TC表示传感器节点的占空比，T表示数据采集周期，D₀表示当前采集到的监测据，D表示，D_max表示传感器节点的对应类型的环境数据的最大值，D_min表示传感器节点的对应类型的环境数据的最小值，E₀表示传感器节点的当前能量，E表示传感器节点的初始能量。

可选地，所述汇聚节点对所接收的环境数据进行预处理后发送至边缘节点，包括：

计算对应数据采集周期内传感器节点采集的每个环境数据序列与同类型的其他环境数据序列之间的数据序列可信度，构建每个环境数据序列对应的可信度序列；

基于每个环境数据序列对应的数据可信度，计算得到每个环境数据序列对应的最终可信度；

将计算得到的最终可信度较大的多个环境数据序列发送至对应的边缘节点。