[发明专利]一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法

说明书

本发明要解决的问题是：提出一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法，包括：a)设置绘制区域，在车站内绘制区域按照设定间隔布置若干WiFi探针；b)依照绘制区域的实际空间位置，在热力图上设置每个WiFi探针的对应位置，并设置其有效扫描区域；c)读取进入绘制区域的含Wifi电子设备的特征信息；d)将任一WiFi探针读取的特征信息发送并存储到数据服务器中与其对应特征信息地址列表；e)数据服务器统计出任一含有相同特征信息的所有特征信息地址列表，根据其对应的WiFi探针信息，形成特征信息‑Wifi探针对应表；f)经过三角定位计算出特征信息的位置，并将其反馈到热力图上。有益效果在于：减少了无谓的人力损耗，提高了工作效率，增加了对于风险预警的判断可能。

技术领域

本发明涉及铁路旅客信息信息服务技术领域，尤其涉及一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法。

背景技术

热力图是用不同颜色的区块叠加在地图上实时描述人群分布、密度和变化趋势的一个产品。

火车站属于人口数目多、人口密度大、人员流动性大的一个区域。在火车站站内要实时依照客流情况，开展分流、引流工作，避免由于人员流动性不畅而引起的延误或者其他事故。

现有的车站判断人员分布密度的方法一般只有视频监控或现场巡视人员观察，这两种方法还是主要依靠人眼来进行判断，随着高铁客流量的逐年增大，更多的客流只能依靠加入更多的人力资源(如增设监控室、增加巡检人员的频次和数量)来实现观测，但对于像北京南站、北京西站等大型车站，单单依靠人力已很难达到更佳的效果。

现有技术中，申请号CN2017101868477(一种基于WiFi的热力图展示方法及系统)的专利提出了一种基于WiFi绘制热力图的方法，这种方法可以基于WiFi点位的布局粗略的展示人员热力图的分布。但这种方式还存在如下缺点：1.在点位高密度分布的情况下，多个wifi点位的监控范围会有重叠，有统计重复的问题；2.在点位低密度分布的情况下，显示的热力图是以WiFi点位为基础，不能准确的反应车站具体位置的情况；3.不能准确反映处人员流动的趋势。同时，申请号CN2015101209771(实现无线信标地址位置的系统及方法)的专利提出一种借助三角定位和WiFi来实现精准定位、跟踪和导航的方法，此方法中电子设备依照事先存储WiFi点位的信息和其地理位置信息，主动搜索信号，进而通过三角定位判断自己的位置，来实现定位和导航的效果，此方法中存在如下缺点：1.依靠定位的WiFi点位信息多为利用第三方的WiFi，存在移动或更换的风险；2.现有技术中，第三方的WiFi存在大量的重名问题，会导致位置判断的异常。上述两种技术结合后仍存在如下问题：1.没有事先提出如何有规律的WiFi点位(探针的分布)，去精确而稳定的实现三角定位；2.没有提出在多个WiFi点位(探针)同时获得设备信息的情况下如何更加有效的利用数据的方法；3.没有提出wifi点位(探针)和实际物理位置的映射关系。

发明内容

本发明要解决的问题是：提出一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法。

本发明的技术方案如下：一种绘制车站乘车区域人员分布热力图的方法，包括：

a)设置绘制区域，在车站内绘制区域按照设定间隔布置若干WiFi探针；

b)依照绘制区域的实际空间位置，在热力图上设置每个WiFi探针的对应位置，并设置其有效扫描区域；

c)读取进入绘制区域的含Wifi电子设备的特征信息；

d)将任一WiFi探针读取的特征信息发送并存储到数据服务器中与其对应特征信息地址列表；

e)数据服务器统计出任一含有相同特征信息的所有特征信息地址列表，根据其对应的WiFi探针信息，形成特征信息-Wifi探针对应表；

f)依据热力图上WiFi探针的位置信息及特征信息-Wifi探针对应表，经过三角定位计算出特征信息的位置，并将其反馈到热力图上。