[发明专利]全天候全天时车牌识别方法、系统、装置及路径识别方法在审
申请号: | 201910066214.1 | 申请日: | 2019-01-24 |
公开(公告)号: | CN109784334A | 公开(公告)日: | 2019-05-21 |
发明(设计)人: | 赵录建;吴川 | 申请(专利权)人: | 合肥视展光电科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 杜阳阳 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高新区创新*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车牌 二进制 全天时 字符图 车牌识别 路径识别 重构图像 矩形块 构建 偏振 图块 车辆行驶路径 车辆车牌 垂直边缘 复杂天气 技术应用 判别模型 偏振成像 偏振图像 清晰图像 图像采集 图像处理 应用图像 重构算法 字符识别 字符串 截取 准确率 排序 | ||
本发明公开了一种全天候全天时车牌识别方法、系统、装置及路径识别方法,该方法包括:将偏振成像技术应用图像采集,偏振图像重构算法应用图像处理,得到车辆偏振重构图像,截取车辆偏振重构图像中具有垂直边缘的矩形块,将矩形块输入到预先构建的车牌判别模型中确定车牌图块;对车牌图块进行图像处理,确定车牌中所有的二进制黑白字符图块;将二进制黑白字符图块依次输入到预先构建的字符识别模型中,确定每个二进制黑白字符图块代表的字符并排序,得到车辆车牌字符串,并结合标识站法,确定车辆行驶路径。本发明提供的方法、装置、系统能够在复杂天气、夜间条件下获取清晰图像,提高识别效率和识别准确率,具备全天候全天时识别车牌路径能力。
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域,特别涉及一种应用于高速公路的全天候全天时车牌识别方法、系统、装置及路径识别方法。
背景技术
高速公路车牌识别系统作为对高速公路车辆管理和监测的重要手段,是高速公路信息化建设必不可少的一部分。目前,国内比较成熟的车牌识别系统有:中国信息产业部旗下的中智交通电子有限公司开发的车牌识别系统,中科院自动化研究所汉王公司开发的“汉王眼”和香港亚洲视觉科技有限公司研制的慧光车牌识别系统。现有的车牌识别系统在晴朗天气下,有效车牌识别率可高达95%,但是在雨雪大雾等复杂天气条件下,现有的车牌识别系统由于成像质量恶化,给车牌识别带来了困难。
为了解决图像恶化的问题,目前采取的办法是采用主动红外照明摄像或使用特殊的传感器来提高图像的质量,但是不能有效提高车牌识别率,同时造成系统的投资成本过大,应用领域变窄,不能普遍推广应用。
发明内容
针对以上缺陷,本发明提供了一种应用于高速公路的全天候全天时车牌识别方法、系统及路径识别方法,能够在雨雪大雾等复杂天气条件以及夜间条件下获取清晰图像,提高识别效率和识别准确率,具备全天候全天时识别车牌和行驶路径的能力。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种全天候全天时车牌识别方法,所述全天候全天时车牌识别方法应用于高速公路车辆车牌识别;所述全天候全天时车牌识别方法包括:
构建车牌判别模型和字符识别模型;
获取车辆偏振重构图像;
截取所述车辆偏振重构图像中具有垂直边缘的矩形块,并将所述矩形块输入到所述车牌判别模型中,确定车牌图块;
对所述车牌图块进行图像处理,确定车牌中所有的二进制黑白字符图块;
将所述二进制黑白字符图块依次输入到所述字符识别模型中,确定每个所述二进制黑白字符图块代表的字符并排序,得到车辆车牌字符串。
可选的,所述获取车辆偏振重构图像,具体包括:
获取车辆偏振图像;
采用偏振图像重构算法,对所述车辆偏振图像进行处理,得到车辆偏振重构图像。
可选的,所述采用偏振图像重构算法,对所述车辆偏振图像进行处理,得到车辆偏振重构图像,具体包括:
根据以下公式得到车辆偏振重构图像;所述公式为:
J=[I-(Imax-Imin)/Pa]/[1-(Imax-Imin)/(PaA∞)];
其中,所述J表示车辆偏振重构图像;所述I表示车辆偏振图像;所述Imax表示正交偏振图像的最大光强值;所述Imin表示正交偏振图像的最小光强值;所述Pa表示大气光偏振度;所述A∞表示无穷远处的大气光强。
可选的,所述构建车牌判别模型,具体包括:
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