[发明专利]一种基于天气的服装推荐方法及系统在审
申请号: | 201910066304.0 | 申请日: | 2019-01-24 |
公开(公告)号: | CN109800357A | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
发明(设计)人: | 高星;吉晓东 | 申请(专利权)人: | 江苏工程职业技术学院;南通大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 程华 |
地址: | 226000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 服装 扫描数据 天气信息 体型 用户推荐 天气 服装材质 服装尺码 服装款式 服装色彩 服装图片 使用率 搭配 存储 扫描 淘汰 管理 | ||
本发明公开了一种基于天气的服装推荐方法及系统。该方法包括:建立用户的体型模型;对用户的所有服装进行扫描,并对扫描数据进行存储;所述扫描数据包括服装图片、服装色彩、服装尺码、服装材质以及服装款式;获取当前天气信息;根据所述体型模型、所述天气信息以及所述扫描数据,为用户推荐服装。本发明根据用户的体型以及当前的天气信息可以为用户推荐既合身又符合当前天气的服装,节省了用户的搭配时间。并且能够并对已有服装进行管理或淘汰,有利于用户提升服装的使用率。
技术领域
本发明涉及服装推荐领域,特别是涉及一种基于天气的服装推荐方法及系统。
背景技术
现有的服装推荐系统都是基于预想效果的试装形式,却难以帮助用户对自身已有服装进行搭配,缺乏对服装使用率的分析。且用户无法根据天气进行服装搭配,不仅浪费时间,效率也低。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于天气的服装推荐方法及系统,用以基于天气为用户推荐服装,节省了用户的搭配时间。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种基于天气的服装推荐方法,所述方法包括:
建立用户的体型模型;
对用户的所有服装进行扫描,并对扫描数据进行存储;所述扫描数据包括服装图片、服装色彩、服装尺码、服装材质以及服装款式;
获取当前天气信息;
根据所述体型模型、所述天气信息以及所述扫描数据,为用户推荐服装。
可选的,所述建立用户的体型模型,具体包括:
获取用户的体型数据;所述体型数据包括身高、体重以及三围;
根据所述体型数据从人体模型数据库中匹配得到用户的人体模型。
可选的,所述根据所述体型模型、所述天气信息以及所述扫描数据,为用户推荐服装,具体包括:
根据服装材质确定各服装适合的温度以及根据服装款式确定各服装适合的体型;
根据所述体型模型、所述扫描数据以及服装适合的体型,从存储的服装中筛选出适合用户体型的服装;
根据所述天气信息、所述扫描数据以及各服装适合的温度,从适合用户体型的服装中筛选出适合当前天气的服装。
可选的,所述方法还包括:
记录预设时间内各服装的推荐次数;
淘汰推荐次数小于预设次数阈值的服装。
本发明还提供了一种基于天气的服装推荐系统,所述系统包括:
模型建立模块,用于建立用户的体型模型;
扫描模块,用于对用户的所有服装进行扫描,并对扫描数据进行存储;所述扫描数据包括服装图片、服装色彩、服装尺码、服装材质以及服装款式;
天气信息获取模块,用于获取当前天气信息;
推荐模块,用于根据所述体型模型、所述天气信息以及所述扫描数据,为用户推荐服装。
可选的,所述模型建立模块,具体包括:
体型数据获取单元,用于获取用户的体型数据;所述体型数据包括身高、体重以及三围;
匹配单元,用于根据所述体型数据从人体模型数据库中匹配得到用户的人体模型。
可选的,所述推荐模块,具体包括:
确定单元,用于根据服装材质确定各服装适合的温度以及根据服装款式确定各服装适合的体型;
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