[发明专利]楼宇环境管理系统

权利要求书

1.一种楼宇环境管理系统，其特征在于，包括：

CCD摄像头，设置在楼房建筑物的门廊位置，用于对楼房建筑物前方场景进行摄像操作，以获得相应的前方场景图像；

自动锐化设备，与所述CCD摄像头连接，用于接收所述前方场景图像，基于所述前方场景图像的信噪比等级距离预设下限信噪比等级的远近将所述前方场景图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的清晰程度选择对应的不同力度的锐化处理以获得锐化分块，将获得的各个锐化分块合并以获得合并锐化图像；在所述自动锐化设备中，所述前方场景图像的信噪比等级距离预设下限信噪比等级越远，将所述前方场景图像平均分割成的相应块越大，以及在所述自动锐化设备中，对每一个分块，该分块的清晰程度越大，选择的锐化处理的力度越小；

信噪比提升设备，用于与所述自动锐化设备连接，用于在所述自动锐化设备对所述前方场景图像执行自动锐化之前，当所述前方场景图像的信噪比等级小于所述预设下限信噪比等级时，对所述前方场景图像执行信噪比提升操作，将执行信噪比提升操作后的前方场景图像替换前方场景图像输入到所述自动锐化设备，当所述前方场景图像的信噪比等级大于等于所述预设下限信噪比等级时，对所述前方场景图像不执行信噪比提升操作；

MMC存储设备，与所述自动锐化设备连接，用于预先存储所述预设下限信噪比等级；

信号分解设备，与所述自动锐化设备连接，用于接收所述合并锐化图像，基于所述合并锐化图像的分辨率确定对所述合并锐化图像进行分格处理中的每一个图像分格的面积，其中，所述图像的分辨率越高，对所述合并锐化图像进行分格处理获得的每一个图像分格的面积越大；

分格识别设备，与所述信号分解设备连接，用于对所述合并锐化图像中的每一个图像分格执行以下处理：检测所述图像分格中的各种干扰信号，将幅值最大的干扰信号对应的干扰类型作为所述图像分格对应的干扰类型输出；

类型解析设备，与所述分格识别设备连接，用于接收各个图像分格分别对应的各个干扰类型，对所述各个干扰类型进行类型统计，将重复度最高的干扰类型作为图像干扰类型输出，还输出所述图像干扰类型的重复次数；

模式选择设备，与所述类型解析设备连接，用于接收所述图像干扰类型以及所述图像干扰类型的重复次数，基于所述图像干扰类型确定对应的搜索窗口的外形，还基于所述图像干扰类型的重复次数确定对应的搜索窗口的径向长度；

信号处理设备，分别与所述信号分解设备和所述模式选择设备连接，用于接收所述搜索窗口，并基于所述搜索窗口对所述合并锐化图像的各个像素点的L分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后L分量值，基于所述搜索窗口对所述合并锐化图像的各个像素点的A分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后A分量值，基于所述搜索窗口对所述合并锐化图像的各个像素点的B分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后B分量值；

膨胀腐蚀处理设备，与所述信号处理设备连接，用于接收所述信号处理图像，对所述信号处理图像执行膨胀腐蚀处理，以获得并输出相应的膨胀腐蚀图像；

EDO DRAM存储设备，用于预先存储基准边缘辨识度图像，所述基准边缘辨识度图像内的各个区域的边缘辨识度都超限；

区域比较设备，分别与所述膨胀腐蚀处理设备和所述EDO DRAM存储设备连接，用于将所述膨胀腐蚀图像中的左上角区域的边缘辨识度与所述基准边缘辨识度图像的左上角区域的边缘辨识度进行比较，当所述膨胀腐蚀图像中的左上角区域的边缘辨识度超过所述基准边缘辨识度图像的左上角区域的边缘辨识度时，发出边缘辨识度合标信号，当所述膨胀腐蚀图像中的左上角区域的边缘辨识度未超过所述基准边缘辨识度图像的左上角区域的边缘辨识度时，发出边缘辨识度不合标信号；

反馈处理设备，与所述区域比较设备连接，用于在接收到所述边缘辨识度不合标信号时，再次对所述膨胀腐蚀图像执行图像膨胀腐蚀运算，以获得反馈处理图像，还用于在接收到边缘辨识度合标信号时，直接将所述膨胀腐蚀图像作为反馈处理图像输出；

范围调整设备，与所述再次膨胀腐蚀设备连接，用于接收所述反馈处理图像，对所述反馈处理图像执行动态范围提升动作，以获得进行动态范围提升动作后的图像并作为范围提升图像；

背景图像更新设备，与所述范围调整设备连接，用于创建背景图像初始值，并以时间为顺序来接收每一个范围提升图像，每接收一次范围提升图像，使用该最新接收到的范围提升图像更新之前确定的背景图像；

参数提取设备，与背景图像更新设备连接，用于接收最新的背景图像，并基于最新的背景图像的各个像素的像素值，确定最新的背景图像的像素值的均值以及最新的背景图像的像素值的方差以分别作为参考均值和参考方差输出；

前景图像获取设备，分别与背景图像更新设备和参数提取设备连接，用于接收最新的范围提升图像，将最新的范围提升图像的每一个像素点的像素值与参考均值做差值，当差值大于等于参考方差的3倍时，将该像素点确定为前景像素点，否则将该像素点确定为背景像素点；

数据分析设备，与前景图像获取设备连接，用于基于最新的范围提升图像的所有前景像素点组成前景图像，从前景图像中进行垃圾目标检测和垃圾桶目标检测，并当存在垃圾目标的形心距离垃圾桶目标的形心的像素点数量小于等于预设数量阈值时，发出垃圾过量信号；

其中，所述数据分析设备还用于当存在垃圾目标的形心距离垃圾桶目标的形心的像素点数量大于预设数量阈值时，发出垃圾远置信号。