[发明专利]红树林信息的提取方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供了一种红树林信息的提取方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标区域的遥感数据；构建目标区域的土地覆盖类型分类体系，即包含红树林类型在内的多个土地类型；基于多个土地类型对应的遥感数据，确定与红树林类型易混淆的目标土地类型；确定红树林类型与目标土地类型对应的目标光谱波段；基于红树林类型与目标土地类型的对应的目标光谱波段的反射率，构建红树林植被指数；基于红树林植被指数和预设的分类方法，提取目标区域内的红树林信息。本申请基于红树林类型和其易混淆类型的光谱特征，构建红树林植被指数，将该指数作为特征并结合预设的分类方法进行红树林信息提取，可以提高红树林信息提取的准确性。

技术领域

本申请涉及信息提取技术领域，尤其涉及一种红树林信息的提取方法、装置及电子设备。

背景技术

红树林是生长在热带和亚热带沿海地区，受到潮水周期性浸淹的常绿灌木或乔木组成的植物群落，主导着热带、亚热带地区沿海湿地的生态环境，有助于海岸侵蚀保护、水净化，对维护和改善海湾、河口地区生态环境具有重要作用。红树林资源调查是红树林科学保护与管理的前提，但红树林生长在潮间带浅滩，传统实地调查费时、费力、观测尺度小；与实地调查相比，遥感在红树林监测方面具有巨大的优势，已被广泛证明是红树林生态系统制图和监测中不可或缺的手段。

目前，基于遥感数据进行红树林信息提取的过程中，如何区分向陆部分的红树林是信息提取中的难点，由于红树林的光谱特征与相邻陆地植被的光谱特征相似，当陆地植被的光谱特征受到地表潮湿水分影响时，大量相邻的陆地植被很容易被错误分类为红树林，这一问题往往导致红树林信息的提取不够准确。

申请内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种红树林信息的提取方法、装置及电子设备，能够基于红树林类型和其易混淆类型的光谱特征，构建红树林植被指数，将该指数作为特征并结合预设的分类方法进行红树林信息提取，可以提高红树林信息提取的准确性。

根据本申请的一个方面，提供一种红树林信息的提取方法，所述方法包括：

获取目标区域的遥感数据；

构建所述目标区域的分类体系；其中，所述分类体系包括：包含红树林类型在内的多个土地类型；

基于多个所述土地类型对应的遥感数据，确定与所述红树林类型易混淆的目标土地类型；

确定所述红树林类型与所述目标土地类型对应的目标光谱波段；其中，所述目标光谱波段为所述红树林类型与所述目标土地类型的光谱反射率差值排序靠前的指定个光谱波段；

基于所述红树林类型与所述目标土地类型对应的目标光谱波段的反射率，构建红树林植被指数；

基于所述红树林植被指数和预设的分类方法，提取所述目标区域内的红树林信息。

在一些实施例中，基于多个所述土地类型对应的遥感数据，确定与所述红树林类型易混淆的目标土地类型的步骤，包括：

基于各个所述土地类型对应的遥感数据及预设的距离模型，得到红树林类型与其它任意一个土地类型之间的可分离度；

将所述可分离度小于预设阈值的土地类型，作为与所述红树林类型易混淆的目标土地类型。

在一些实施例中，所述距离模型为J-M距离模型；

基于各个所述土地类型对应的遥感数据及预设的距离模型，得到红树林类型与其它任意一个土地类型之间的可分离度的步骤，包括：

从各个所述土地类型对应的遥感数据中，获取每个土地类型在多个光谱波段下的光谱反射率；

计算每个土地类型在多个光谱波段下的光谱反射率均值；

将各个所述土地类型对应的光谱反射率均值代入所述J-M距离模型中，计算得到所述红树林类型与其它任意一个土地类型之间的可分离度。