[发明专利]一种砂岩储层识别方法有效
| 申请号： | 201910067743.3 | 申请日： | 2019-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN109839662B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 高刚 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 黄君军 |
| 地址： | 434023*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 砂岩 识别 方法 | ||
本发明公开一种砂岩储层识别方法，包括以下步骤：步骤S1、提取敏感识别因子，所述敏感识别因子为纵波速度和横波速度的乘积与密度的比值；步骤S2、利用所述敏感识别因子识别砂岩储层。本发明提供的砂岩储层识别方法可以较大程度拉大砂岩与泥岩敏感识别因子的数值之间的差异，进而更好识别砂岩储层。
技术领域
本发明涉及砂岩储层识别因子技术领域，具体涉及一种砂岩储层识别方法。
背景技术
大量文献已经证明各种敏感识别因子已成功用于储层的岩性、流体、岩石脆性等参数的预测，现有的敏感识别因子在进行识别时，通常存在砂泥岩数值重叠性较大的问题。
发明内容
本发明的目的在于克服上述技术不足，提供一种砂岩储层识别方法，解决现有技术中敏感识别因子在进行识别时砂泥岩数值重叠性较大的技术问题。
为达到上述技术目的，本发明的技术方案提供一种砂岩储层识别方法，包括以下步骤：
步骤S1、提取敏感识别因子，所述敏感识别因子为纵波速度和横波速度的乘积与密度的比值；
步骤S2、利用所述敏感识别因子识别砂岩储层。
与现有技术相比，本发明的有益效果包括：本发明提供的敏感识别因子，采用纵波速度和横波速度的乘积与密度的比值的形式，可以较大程度拉大砂岩与泥岩敏感识别因子的数值之间的差异，进而更好识别砂岩储层，减小砂泥岩数值重叠性。
附图说明
图1是本发明提供的砂岩储层识别方法的流程图；
图2a为现有的多个不同识别因子与密度的交会图；
图2b为本发明提供的多个不同敏感识别因子与密度的交会图；
图3不同识别因子识别能力S值的对比图；
图4a为纵波速度与密度的拟合关系图；
图4b为横波速度与密度的拟合关系图；
图5a为不同近似式计算的反射系数图；
图5b为不同近似式计算的反射系数相对误差比较图；
图6为直接反演与间接反演的反演剖面对比图；
图7a为在不同信噪比下AVO近似式的正演记录小角度道集叠加图；
图7b为在不同信噪比下AVO近似式的正演记录中角度道集叠加图；
图7c为在不同信噪比下AVO近似式的正演记录大角度道集叠加图；
图8a为信噪比为10时直接反演敏感识别因子SF与间接反演敏感识别因子SF的对比图；
图8b为信噪比为10时直接反演剪切模量与间接反演剪切模量的对比图
图8c为信噪比为10时直接反演密度与间接反演密度的对比图；
图8d为信噪比为5时直接反演敏感识别因子SF与间接反演敏感识别因子SF的对比图；
图8e为信噪比为5时直接反演剪切模量与间接反演剪切模量的对比图；
图8f为信噪比为5时直接反演密度与间接反演密度的对比图；
图8g为信噪比为2时直接反演敏感识别因子SF与间接反演敏感识别因子SF的对比图；
图8h为信噪比为2时直接反演剪切模量与间接反演剪切模量的对比图；
图8i为信噪比为2时直接反演密度与间接反演密度的对比图。
具体实施方式
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长江大学，未经长江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910067743.3/2.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
