[发明专利]一种电源规划综合评估指标体系选择性消除相关度的方法

权利要求书

1.一种电源规划综合评估指标体系选择性消除相关度的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：对综合评估指标进行分层处理；

步骤S2：采用极差变换法对指标进行无量纲化处理；

步骤S3：结合灰色关联理论和主成分分析法计算模糊综合相关度；

步骤S4：对指标间相关性强弱影响进行划分以及关联度阈值的选定；

步骤S5：选择大于阈值的指标采用相关系数法与施密特正交化相结合的方法进行相关性消除；

步骤S6：整合所有指标形成最终的指标体系。

2.根据权利要求1所述的一种电源规划综合评估指标体系选择性消除相关度的方法，其特征在于，所述步骤S1的具体过程如下：

全面梳理电源规划整体框架，对指标进行分层处理，建立包含目标层、一级指标层、二级指标层三个层次的完整体系。

3.据权利要求1所述的一种电源规划综合评估指标体系选择性消除相关度的方法，其特征在于，所述步骤S2的具体过程如下：

采用极差变换法将指标进行无量纲化处理如下：

设综合评价中共有m个方案，n个指标，各指标分别为x₁，x₂，…，x_n，用x_ij表示第i个方案的第j个原始指标值，其中i＝1，2，…，n；j＝1，2，…m，m和n为正整数，y_ij表示经过无量纲化处理的第i个单位的第j个指标值：

对于效益型指标：

对于成本型指标：

4.据权利要求3所述的一种电源规划综合评估指标体系选择性消除相关度的方法，其特征在于，所述步骤S3的具体过程如下：

采用灰色关联度法计算指标间的灰色关联度矩阵：

(1)构造参考指标与比较指标矩阵，先将第一个指标为参考指标，其余的为比较指标；

比较指标矩阵为：

式中：xij表示第i个方案的第j个原始指标值；

参考指标向量为：

x_1n＝[x₁₁ x₁₂ … x_1n] (4)

m为某个1级指标下比较指标的个数，n为比较矩阵的特征数量；

(2)逐个计算每个比较指标序列与参考序列对应元素的绝对差值,即|x_1n-x_in|，其中x_in＝[x_i1 x_i2 … x_in]，

得到各比较指标与参考指标之间的绝对差值矩阵：

然后确定和

(3)计算关联系数

分别计算每个比较序列与参考序列的关联系数：

式中ρ为分辨系数，在(0,1)內取值，若ρ越小，关联系数间差异越大，区分能力越强，通常ρ取0.5；

(4)计算关联度

对各比较序列分别计算某个指标与参考序列对应元素的关联系数的均值，以反映各比较序列与参考序列的关联程度，记为：

待求出第一个指标与其他指标的关联度后，将参考指标行数加1，然后再算该参考矩阵与其比较矩阵的相关度，依次类推，共需计算m-1次，m为本单元指标个数；

计算完毕后得出各个指标之间的相关度矩阵：

式中：ρ_ij表示指标i与指标j之间的灰色关联度；

采用主成分分析法计算指标间的主成分相关度矩阵：

(1)建立原始信息矩阵

设样本数为n，指标数为m，指标变量为Z_i(i＝1,2,……m)，则原始信息矩阵为：

式中Z_ij为第i个样本第j个指标的实际值；

(2)对Z矩阵中的数据进行标准化处理，得到标准化矩阵：

元素x_ij依下式确定：

指标变量Z_i(i＝1,2,……m)标准化后变量为X_i(i＝1,2,……m)；

(3)求各指标相关矩阵

式中c_ij为指标i和指标j的相关程度：

根据以上求得的灰色关联度矩阵与主成分分析相关矩阵，利用均方根法求得模糊综合相关度矩阵：

元素r_ij依下式确定：

式中：r_ij表示指标i与指标j的模糊综合关联度。