[发明专利]一种基于关联规则的海关归类检错方法

权利要求书

1.一种基于关联规则的海关归类检错方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1：利用归类的税则读取需要的所有归类要素；

步骤S2：根据读取的归类要素，将每条数据归类到各个不同要素中；

其中，要素包括数字要素、二值要素和文本要素；

若数据归类到数字要素，则执行步骤S03；

若数据归类到二值要素，则执行步骤S04；

若数据归类到文本要素，则执行步骤S05；

步骤S3：将数据进行单位统一后与读取的要素规格进行匹配，若匹配不成功则直接报错；

步骤S4：判断数据取真还是取反，再与归类准则比对，若匹配不成功则直接报错；

步骤S5：根据文本数据的不同类别执行步骤S6；

步骤S6：根据每个序列，计算单个字对于序列个数的支持度，分布概率大于阈值的保存为频繁项集；

步骤S7：对于其中的子列需要满足如下条件：

1)组成其的低一级子列都是频繁项集；

2)子列的支持度大于阈值；

3)子列对于它的左子列的置信度大于阈值，则保持为频繁序列；

步骤S8：循环步骤S7直至没有子列能满足条件1，则跳出执行步骤S9；

步骤S9：将得到结果和归类要素中的标准答案给满分全部保存，留作之后实际评错时使用。

2.根据权利要求1所述的一种基于关联规则的海关归类检错方法，其特征在于，所述步骤S1中，读取归类要素时需要进行数据清理，数据清理包括无关数据剔除，数据列提取，单位归一化和真假判定。

3.根据权利要求1所述的一种基于关联规则的海关归类检错方法，其特征在于，所述步骤S6中，对于每个序列，取出其子列在之前得到的结果中查找并进行评分处理，对于每一个类别将所有得分加起来，作为总得分并做百分制转化。

4.根据权利要求3所述的一种基于关联规则的海关归类检错方法，其特征在于，所述评分处理时如果单项得分过低，则利用总评分比较得出错误归类数据。