[发明专利]电池阵列状态参数的检测方法、能量管理系统和储能系统

说明书

本申请提出了一种电池阵列状态参数的检测方法、装置和能量管理系统，其中，上述电池阵列状态参数的检测方法包括：将储能系统中电池阵列的静置状态设置为未静置；根据预先获取的各电池阵列的充放电能力，将电网系统的总功率，按照充放电能力由大到小的顺序配置给与电池阵列一一对应的PCS；轮询所述储能系统中的每个PCS，获得每个PCS被配置的功率；当检测到第一PCS被配置的功率为0瓦，并且第一PCS被配置的功率为0瓦的持续时间大于或等于预定时长时，将第一PCS直流侧连接的第一电池阵列的静置状态设置为已静置。本申请可以实现储能系统中的每个电池阵列可以在最短时间内轮询进入一次已静置状态，提高电池阵列的状态参数的计算精确度。

【技术领域】

本申请涉及电池技术领域，尤其涉及一种电池阵列状态参数的检测方法、能量管理系统和储能系统。

【背景技术】

近年来，由于大容量锂电池技术的日益成熟，大型储能系统在各种电站项目中得到了广泛的应用，例如：储能系统在新能源风光发电系统中的平抑波动、在大型电站中的调频以及在商业楼宇中的消峰填谷等应用。以上应用场景中，对储能系统有一个共同的需求，即需要储能系统进行长时间的充放电，无静置状态。由于锂电池的充放电存在极化电压的特性，电池管理系统(Battery Management System；以下简称：BMS)在计算电池阵列的荷电状态(State of Charge；以下简称：SOC)、电池健康度(State of Health；以下简称：SOH)、电池的功能状态(State of Function；以下简称：SOF)和均衡时间时均需要电池阵列有静置工况来消除由极化电压导致的计算误差。

现有相关技术中，BMS计算电池阵列的SOC，主要是采用安时积分加上静态修正的方案。具体地，安时积分算法是在电池阵列处于大电流充放电工况中时，通过电池阵列充放电电流累加和来计算电池阵列的SOC，此算法的缺点是，长时间的安时积分计算SOC的误差累计会越来越大。由于长时间安时积分计算SOC的误差比较大，一般会在安时积分的基础上增加静态修正策略，即电池充放电电流很小且维持一段时间的情况下，根据电芯的开路电压(Open Circuit Voltage；以下简称：OCV)表查表得到SOC，精确度大大高于安时积分计算出的SOC。

而现有的储能系统中，所有的电池阵列均长时间处于大电流充放电工况中，也就是说，现有储能系统的电池阵列均长时间处于未静置的状态，因此SOC的计算只能依靠安时积分而无静态修正的机会，这将导致SOC的计算精确度降低，同时会导致SOH和SOF的计算精确度降低，也会使得均衡效果变差，因此严重地减小了电池阵列的使用率和使用寿命。

【发明内容】

本申请实施例提供了一种电池阵列状态参数的检测方法、能量管理系统和储能系统，以实现储能系统中的每个电池阵列可以在最短时间内轮询进入一次已静置状态，提高电池阵列的状态参数的计算精确度。

第一方面，本申请实施例提供了一种电池阵列状态参数的检测方法，包括：将储能系统中电池阵列的静置状态设置为未静置；根据预先获取的储能系统中各电池阵列的充放电能力，将所述电网系统的总功率，按照所述充放电能力由大到小的顺序配置给与所述电池阵列一一对应的储能变流器；轮询所述储能系统中的每个储能变流器，获得每个储能变流器被配置的功率；当检测到所述储能系统中第一储能变流器被配置的功率为0瓦，并且所述第一储能变流器被配置的功率为0瓦的持续时间大于或等于预定时长时，将所述第一储能变流器直流侧连接的第一电池阵列的静置状态设置为已静置，以使电池管理系统对所述第一电池阵列的状态参数进行计算。

其中在一种可能的实现方式中，所述根据预先获取的储能系统中各电池阵列的充放电能力，将所述电网系统的总功率，按照所述充放电能力由大到小的顺序配置给与所述电池阵列一一对应的储能变流器包括：

当电网系统需要所述储能系统中的电池阵列放电时，根据预先获取的储能系统中各电池阵列的放电能力，将所述电网系统所需的总功率，按照所述放电能力由大到小的顺序配置给与所述电池阵列一一对应的储能变流器；或者，