[发明专利]户用微电网能量优化方法、装置、可读介质及电子设备

权利要求书

1.一种户用微电网能量优化方法，其特征在于，包括：

设置空调运行的初始环境参数，所述环境参数包括室内温度、室外温度；

获取至少一个连续运行时间段内空调在所述初始环境参数场景中运行的工作功率；

根据所述室内温度、室外温度和各个所述运行时间段内分别对应的空调的工作功率，进行数据拟合得到热力学模型参数；

获取不同时刻空调运行的环境参数变化数据集；

根据所述环境参数变化数据集和所述热力学模型参数，建立空调设置温度自适应修正模型，对空调设置温度进行在线自适应修正。

2.根据权利要求1所述的户用微电网能量优化方法，其特征在于，所述获取至少一个连续运行时间段内空调在所述初始环境参数场景中运行的工作效率，包括：

获取空调的能效比和固定时刻空调在所述初始环境参数场景中的制冷或制热量；

根据所述制冷或制热量和所述能效比的比值，得到空调在所述初始环境参数场景中运行的工作效率。

3.根据权利要求1所述的户用微电网能量优化方法，其特征在于，所述根据所述室内温度、室外温度和各个所述运行时间段内分别对应的空调的工作功率，进行数据拟合得到热力学模型参数，包括：

将至少一个连续运行时间段内的所述室内温度、室外温度和对应的所述空调工作效率作为拟合数据；

利用遗传算法对所述拟合数据进行拟合，得到热力学模型参数；

根据所述热力学模型参数，确定理想的室内温度。

4.根据权利要求3所述的户用微电网能量优化方法，其特征在于，所述根据所述环境参数变化数据集和所述热力学模型参数，建立空调设置温度自适应修正模型，对空调设置温度进行在线自适应修正，包括：

计算所述环境参数变化数据集中的实际室内温度与所述理想的室内温度之间的差值；

获取所述实际室温环境下，空调实时运行需要设置的温度；

构建所述差值与所述温度之间的对应关系。

5.根据权利要求4所述的户用微电网能量优化方法，其特征在于，所述根据所述环境参数变化数据集和所述热力学模型参数，建立空调设置温度自适应修正模型，对空调设置温度进行在线自适应修正，还包括：

根据所述差值与所述温度之间的对应关系，获取空调设置温度的上限和空调设置温度的下限；

根据连续时间段内的所述差值确定设置空调温度的控制动作集；

根据所述环境参数变化数据集和控制动作集对空调设置温度自适应修正模型进行训练。

6.一种户用微电网能量优化装置，其特征在于，所述装置包括：

配置处理模块，用于设置空调运行的初始环境参数，所述环境参数包括室内温度、室外温度；

第一获取模块，用于获取至少一个连续运行时间段内空调在所述初始环境参数场景中运行的工作功率；

数据拟合模块，用于根据所述室内温度、室外温度和各个所述运行时间段内分别对应的空调的工作功率，进行数据拟合得到热力学模型参数；

第二获取模块，用于获取不同时刻空调运行的环境参数变化数据集；

自适应修正模块，用于根据所述环境参数变化数据集和所述热力学模型参数，建立空调设置温度自适应修正模型，对空调设置温度进行在线自适应修正。

7.根据权利要求6所述的一种户用微电网能量优化装置，其特征在于，所述自适应修正模块，包括：

计算单元，用于计算所述环境参数变化数据集中的实际室内温度与所述理想的室内温度之间的差值；

调温控制单元，用于获取所述实际室温环境下，空调实时运行需要设置的温度；

自适应修正模型训练单元，用于构建所述差值与所述温度之间的对应关系，对空调设置温度自适应修正模型进行训练。