[发明专利]一种医疗影像数据的快速辅助标注及存储方法和系统

权利要求书

1.一种医疗影像数据的快速辅助标注及存储方法，其特征在于，包括：

(1)数据标注：

A1：数据在标注前，读取影像图像ID；所述影像图像ID包括：PatientId，StudyId，StudyInstanceUid，SeriesInstanceUid，SopInstanceUid信息；

A2：对图像进行标注；标注后，会出现标注框；

A3：自定义标注类型；

(2)数据存储：

B1：将标注信息保存为JSON格式；所述标注信息包括影像图像ID、标注框和自定义标注类型；

(3)数据读取：

C1：数据读取时，将影像图像和JSON文件的ID进行比对，如果一致则进入下一步，如果不一致则退出；

C2：读取并显示标注信息。

2.如权利要求1所述的医疗影像数据的快速辅助标注及存储方法，其特征在于，步骤A2中进一步包括标注辅助修正：

A21：设定标注的第n个像素为p[n],n≥1，第n个像素的坐标为x[n],y[n]；初始标注的长度单位为m个像素；

A22：当标注到第n＝m个像素点时，选取第[n-m+1,n]共m个像素点；

A23：计算m个像素点坐标x[n]的最大值和最小值，分别为x[n]max，x[n]min；计算m个像素点坐标y[n]的最大值最小值，分别为y[n]max,y[n]min；

A24：根据x[n]max，x[n]min，y[n]max,y[n]min，得到矩形框；

A25：在矩形框内的像素点中，取两个点作为两类的初始值，这两个点u1，u2的坐标分别为：X1＝(x[n]max+x[n]min)/2+3；Y1＝(y[n]max+y[n]min)/2；X2＝(x[n]max+x[n]min)/2-3；Y2＝(y[n]max+y[n]min)/2；

A26：对于矩形框内的点，分别计算像素距离d1＝|xi-μ1|2d2＝|xi-μ2|2；如果将xi标记最小的为di所对应的类别λi；

A27：分别重新计算新的质心ui的值；

A28：重复第A25-A27步骤，直到ui值不变；

A29：对所有的点计算x＝f(i,j)-f(i-1,j-1)y＝f(i-1,j)-f(i,j-1)；|G(x,y)|＝sprt(x^2-y^2)；

A210：|G(x,y)|>0为边缘点；

A211：得到的新的m个边界点记为pnew[n]，代替之前的m个像素点；

A212：当n>m个像素点时，选取第[n-m+1,n]共m个像素点；

其中，[n-m+1,n-1]个像素点是上一步中已经更新过的点，第m个像素点是人工新标注的点，重复第A23-A26步骤；

A213：循环直到最后一个像素点。

3.如权利要求1所述的医疗影像数据的快速辅助标注及存储方法，其特征在于，进一步包括：

(4)数据转换：

D1：读取源文件信息，获取其中的各个字段的信息写入内存；

D2：根据数据格式的需求，从内存中读取所需信息；

D3：按照所要的格式输出，保存文件。

4.如权利要求1所述的医疗影像数据的快速辅助标注及存储方法，其特征在于，进一步包括：

(5)影像多通道处理：

E1：读取影像图像数据以及影像图像数据中保存的影像图像ID；

E2：根据SeriesInstanceID判断出通道的个数以及通道的标识；

E3:根据SopInstanceID判断出属于每个通道的数据；

E4:根据SeriesInstanceID和SopInstanceID将不同通道中的数据做出映射关系，完成同步。

5.如权利要求1所述的医疗影像数据的快速辅助标注及存储方法，其特征在于，步骤(3)数据读取过程中，还包括C3：对标注区域的范围大小做出调整；和/或对标注区域的形状做出调整；和/或增加新的标注区域；和/或删除不合适的区域。