[发明专利]视频分析方法、装置、设备及服务器有效
申请号: | 201910070118.4 | 申请日: | 2019-01-24 |
公开(公告)号: | CN109740573B | 公开(公告)日: | 2021-10-01 |
发明(设计)人: | 胡晨 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;H04L29/08;H04N7/18;H04N21/234;H04N21/44 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王艳芬 |
地址: | 100000 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 分析 方法 装置 设备 服务器 | ||
本申请涉及视频分析技术领域,提供一种视频分析方法、装置、设备及服务器。应用于视频分析设备的视频分析方法包括:获取多个摄像头采集的多路视频数据;从每路视频数据中检测行人并获取检测到的行人的描述信息;计算描述信息之间的第一相似程度,将第一相似程度达到第一预设程度的描述信息对应的行人进行关联;合并属于同一行人的描述信息,将合并后的描述信息发送至位于云端的服务器。该方法可以使用普通摄像头采集视频数据,有利于降低成本;同时,由于视频分析设备分担了部分计算任务,有效降低了服务器对计算资源的消耗;此外,由于行人的描述信息在发送至服务器之前已进行合并,并且也无需向服务器发送行人的图像,有利于节省带宽资源。
技术领域
本申请涉及视频分析技术领域,具体而言,涉及一种视频分析方法、装置、设备及服务器。
背景技术
客流系统是指对营业场所内的行人进行分析统计的系统。在现有技术中,客流系统主要包括安装在营业场所内的抓拍机以及位于云端的服务器。其中,抓拍机是一种智能摄像头,可以从拍摄到的原始图像中检测出行人,并将检测到的行人的图像通过网络发送至服务器,服务器根据各路抓拍机上传的图像进行分析统计,输出行人的轨迹、属性等信息。
然而,由于服务器要处理大量抓拍机上传的图像,对计算资源消耗量极大,普通性能的服务器难以满足要求,致使系统实时性下降。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供一种视频分析方法、装置、设备及服务器,利用视频分析设备分担服务器的部分计算负担,有利于提高视频分析的实时性。
为实现上述目的,本申请提供如下技术方案:
第一方面,本申请实施例提供一种视频分析方法,应用于视频分析设备,所述视频分析设备分别与多个摄像头通信连接,所述方法包括:获取所述多个摄像头采集的多路视频数据;从每路视频数据中检测行人,并获取检测到的行人的描述信息;计算所述描述信息之间的第一相似程度,将所述第一相似程度达到第一预设程度的描述信息对应的行人进行关联;合并被关联在一起的行人的描述信息,并将合并后的描述信息发送至位于云端的服务器。
上述方法至少具有如下有益效果:
第一,可以采用普通摄像头采集数据,对行人的检测在视频分析设备上完成,无需使用抓拍机,有利于降低成本,同时,相较于抓拍机,普通摄像头在购买、制造上都更为容易,使得该方法实施难度较低,易于推广普及。
第二,由视频分析设备对视频数据中的行人进行检测及关联,而一台视频分析设备只需处理与其通信连接的若干个摄像头采集的数据,其运算量并不会太大,位于云端的服务器则主要是对各视频分析设备发送的行人关联的结果(即合并后的描述信息)进行汇总或在此基础上进行进一步关联,从而服务器对计算资源的消耗量相较于现有技术大幅降低,意味着服务器对视频分析的实时性显著提高,或者说,对服务器的性能要求得到降低,有利于节省成本或者可以将服务器剩余的计算能力用于其他用途。
第三,由于行人的描述信息在发送至服务器之前就进行了合并,相当于去除了其中冗余的信息,使得需要传输的数据量显著下降,同时,由于该方法是在视频分析设备上进行行人的关联,因此不需要将行人的图像上传至服务器,同样使得需要传输的数据量显著下降,总之,在视频分析设备和位于云端的服务器之间的数据传输不需要占用太大的网络带宽,有利于节省带宽资源。
该方法可以应用于客流系统,也可以应用于其他视频分析系统中。
在一些实施例中,所述描述信息包括检测到的行人的特征和/或属性;所述计算所述描述信息之间的第一相似程度,将所述第一相似程度达到第一预设程度的描述信息对应的行人进行关联,包括:计算所述描述信息中的特征和/或属性之间的第一相似程度,将所述第一相似程度达到第一预设程度的描述信息对应的行人进行关联。
行人的特征是指使某个行人区别于其他行人的特点的量化表示,若两个检测出的行人具有相似的特征,则可以认为这两个行人是同一行人,从而可以将其进行关联。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京旷视科技有限公司,未经北京旷视科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910070118.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。