[发明专利]数据处理系统中的方法、程序产品、装置和系统

说明书

本公开涉及从异常简档数据预测用户的意图。提供了用于在自动对话系统和客户端计算设备的用户之间进行自然语言对话的机制。自动对话系统经由客户端计算设备接收与来自用户的用户输入对应的自然语言文本，该自然语言文本具有自然语言文本的有歧义部分。自动对话系统分析与用户对应的用户简档信息，以识别用户简档信息中的异常并预测与该异常相关联的用户意图。自动对话系统基于预测的用户意图消除自然语言文本的有歧义部分的歧义，并基于消除歧义的自然语言文本生成对用户输入的响应，该响应被输出到客户端计算设备，从而进行自然语言对话。

技术领域

本申请一般而言涉及改进的数据处理装置和方法，并且更具体而言涉及用于从异常简档数据预测用户的意图的机制。

背景技术

对话系统或会话代理(CA)是旨在与人交谈的计算机系统。对话系统采用文本、语音、图形、触觉、手势和其它模式在输入和输出通道上进行通信。对话系统有许多不同的体系架构。对话系统中包括哪些部件集合以及那些部件如何划分责任因系统而异。

任何对话系统主要的都是对话管理器，它是管理对话的状态和对话策略的部件。对话系统中的典型活动周期包含以下阶段。最初，用户说话，并且系统的输入识别器/解码器将输入转换为纯文本，其中输入识别器/解码器可以包括自动语音识别器(ASR)、手势识别器或手写识别器等。通过自然语言处理(NLP)系统分析所生成的文本，其中NLP系统可以包括用于执行适当的名称识别、词性标注、句法/语义解析等的逻辑。

语义信息由对话管理器分析，对话管理器保持对话的历史和状态并管理会话的一般流程。通常，对话管理器联系具有具体任务领域的知识的一个或多个任务管理器，以基于NLP系统操作对自然语言文本执行各种任务，以执行特定于领域的动作。对话管理器使用输出生成器生成输出。使用输出渲染器渲染输出，输出渲染器可以包括执行文本到语音转换、渲染图形表示、输出文本响应等。

在诸如自动客户服务系统之类的、基于语音或文本的对话系统中，用户通过以自然语言提供的口头话语或短文本消息与系统通信。一旦接收到用户输入(说出的话语或文本输入)，自动化系统就尝试处理/分析用户话语，以将其精简到计算机可理解的形式。鉴于对话语的这种明确解释，系统可以执行任务或产生响应，诸如对用户提出的问题的回答。但是，一些用户话语、文本输入或其部分对于对话系统可能是有歧义的。例如，口头或文本输入中的术语“它”对于“它”指的是什么可能是有歧义的。作为这种引用模糊性的结果，对话系统可以忽略或跳过用户输入的有歧义部分。这可以减少对话系统考虑的许多可能的解释，这进而导致潜在不准确或非优化的响应。这会导致用户方面的沮丧，因为用户会感觉他们正在接收不准确的响应并且没有被正确地听到。

发明内容

提供本发明内容是为了以简化的形式介绍一些概念，这些概念将在本文的具体实施方式中进一步描述。本发明内容不旨在识别所要求保护的主题的关键因素或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。

在一个说明性实施例中，提供了一种在包括至少一个处理器和至少一个存储器的数据处理系统中的方法，该至少一个存储器包括由至少一个处理器执行以使至少一个处理器实现用于在自动对话系统和客户端计算设备的用户之间进行自然语言对话的自动对话系统的指令。该方法包括由自动对话系统经由客户端计算设备接收与来自用户的用户输入对应的自然语言文本，该自然语言文本具有自然语言文本的有歧义部分。该方法还包括由自动对话系统分析与用户对应的用户简档信息，以识别用户简档信息中的至少一个异常，并且由自动对话系统预测与该至少一个异常相关联的至少一个用户意图。用户意图指示来自用户的用户输入的潜在原因。该方法还包括由自动对话系统基于预测出的至少一个用户意图消除自然语言文本的有歧义部分的歧义，以生成与用户输入对应的消除歧义的自然语言文本。而且，该方法包括由自动对话系统基于消除歧义的自然语言文本生成对用户输入的响应，并且由自动对话系统向客户端计算设备输出响应，从而进行自然语言对话。