[发明专利]一种椒盐噪声下红外图像去模糊方法

权利要求书

1.一种椒盐噪声下红外图像去模糊方法，其特征在于，包括以下步骤，构建图像去模糊模型；

求解图像去模糊模型的增广拉格朗日函数，所述增广拉格朗日函数为，

式中Z₁,Z₂,W,T为引入的辅助变量，F∈R^N×N表示由去噪模型恢复出的图像，V_i(i＝1,2,3,4)为拉格朗日乘子，λ_i＞0,(i＝1,2,3)为惩罚因子，包括以下步骤：

步骤A1：设定初始点k＝0，λ₁,λ₂,λ₃,γ,μ，组的大小K²，V_i⁽⁰⁾＝0,i＝1,2,3,4，最大内迭代次数为NIt；

步骤A2：分别采用以下公式计算W^(k+1)、T^(k+1)、F^(k+1)和V_i^(k+1),i＝1,2,3,4,

F^(k+1)＝F^-1(rhs·/lhs),

/

步骤A3:对k执行加1操作；

步骤A4：若满足终止条件则终止，若不满足终止条件则重复执行步骤A2和步骤A3。

2.如权利要求1所述的一种椒盐噪声下红外图像去模糊方法，其特征在于，所述图像去模糊模型为，

式中符号*表示卷积操作符，F∈R^N×N表示由去噪模型恢复出的图像，G∈R^N×N表示被噪声污染的图像，μ为保真项和正则项的平衡系数，||·||₁表示矩阵的L1范0，其定义为K₁＝[-1,1]表示横向差分卷积核，/表示纵向差分卷积核，μ为正则化参数。/