[发明专利]一种彩色零水印构造方法及提取方法有效
申请号: | 201910072165.2 | 申请日: | 2019-01-25 |
公开(公告)号: | CN109816584B | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
发明(设计)人: | 唐勇;吴德阳;刘培艺;刘浩阳;张鹏;张晓碧 | 申请(专利权)人: | 燕山大学 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 程华 |
地址: | 066000 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 彩色 水印 构造 方法 提取 | ||
1.一种彩色零水印构造方法,其特征在于,所述方法包括:
分别将彩色载体图像转换为YCrCb颜色空间、HSL颜色空间和Lab颜色空间,选择所述YCrCb颜色空间、所述HSL颜色空间和所述Lab颜色空间对应的Y分量、H分量和L分量;
分别对所述Y分量、所述H分量和所述L分量分块,得到Y分量子块、H分量子块和L分量子块;
分别对所述Y分量子块、所述H分量子块和所述L分量子块依次进行轮廓波变换和小波变换,得到对应的低频信息矩阵;
分别对所述低频信息矩阵分块,得到Y分量低频信息矩阵子块、H分量低频信息矩阵子块和L分量低频信息矩阵子块;
根据所述Y分量低频信息矩阵子块、所述H分量低频信息矩阵子块和所述L分量低频信息矩阵子块,利用Schur分解方法得到所述Y分量低频信息矩阵子块、所述H分量低频信息矩阵子块和所述L分量低频信息矩阵子块对应的奇异值;
分别选取所述奇异值的最大值,构建所述彩色载体图像在所述YCrCb颜色空间、所述HSL颜色空间和所述Lab颜色空间中对应的彩色载体图像特征信息T';
分别将所述彩色载体图像特征信息T'转换为对应的彩色载体图像二进制特征信息T′b;
分别将彩色水印图像转换为R颜色空间、G颜色空间和B颜色空间,选择所述R颜色空间、所述G颜色空间和所述B颜色空间对应的R分量、G分量和B分量;
分别将所述R分量、所述G分量和所述B分量转换为对应的彩色水印图像二进制水印信息wb;
将所述彩色载体图像二进制特征信息T′b与所述彩色水印图像二进制水印信息wb进行异或运算处理,得到所述彩色零水印;
所述异或运算处理的具体方式为:利用公式Z=xor(T′b,wb)对所述彩色载体图像二进制特征信息与所述彩色水印图像二进制水印信息进行异或运算处理;彩色载体图像Y分量二进制特征信息T′b1与彩色水印图像R分量二进制水印信息wb1进行异或运算处理,彩色载体图像H分量二进制特征信息T′b2与彩色水印图像G分量二进制水印信息wb2进行异或运算处理,彩色载体图像L分量二进制特征信息T′b3与彩色水印图像B分量二进制水印信息wb3进行异或运算处理,得到三个彩色零水印,然后将三个彩色零水印结合得到彩色零水印。
2.根据权利要求1所述的彩色零水印构造方法,其特征在于,所述分别对所述Y分量子块、所述H分量子块和所述L分量子块依次进行轮廓波变换和小波变换,得到对应的低频信息矩阵具体包括:
分别对所述Y分量子块、所述H分量子块和所述L分量子块进行轮廓波变换,得到所述Y分量子块的轮廓系数、所述H分量子块的轮廓系数和所述L分量子块的轮廓系数;
利用公式对所述Y分量子块的轮廓系数、所述H分量子块的轮廓系数和所述L分量子块的轮廓系数进行小波变换,得到所述Y分量子块的低频信息矩阵、所述H分量子块的低频信息矩阵以及所述L分量子块的低频信息矩阵;
其中F(a,b)为频域信息,a为伸缩因子,b为平移因子,f(t)为彩色载体图像,t为时间,为小波基函数。
3.根据权利要求1所述的彩色零水印构造方法,其特征在于,所述分别选取所述奇异值的最大值,构建所述彩色载体图像在所述YCrCb颜色空间、所述HSL颜色空间和所述Lab颜色空间中对应的彩色载体图像特征信息具体包括:
分别选取所述Y分量低频信息矩阵子块、所述H分量低频信息矩阵子块和所述L分量低频信息矩阵子块对应的奇异值中的最大值,构成所述Y分量、所述H分量和所述L分量对应的特征值矩阵T;
根据所述Y分量、所述H分量和所述L分量对应的特征值矩阵,利用归一化方法,得到所述YCrCb颜色空间、所述HSL颜色空间和所述Lab颜色空间中对应的彩色载体图像特征信息T'。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于燕山大学,未经燕山大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910072165.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。