[发明专利]用机器学习算法进行温度测量的方法和系统

权利要求书

1.一种方法，包括：

捕获图像；

对捕获的图像执行区域检测，所述区域检测包括识别在所述捕获的图像中表示的对象；

检测识别的对象的发射率；以及

基于所述对象的检测的发射率来确定所述对象的温度，

其中所述检测步骤包括基于识别所述对象的结果从发射率数据存储查找发射率数据。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述对象的所述识别包括使用机器学习算法。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述机器学习算法包括具有卷积神经网络的区域提议R-CNN。

4.如权利要求1所述的方法，其中：

所述识别的对象是第一对象；

所述区域检测包括识别在所述捕获的图像中表示的第二对象，所述第二对象不同于所述第一对象；

所述方法进一步包括：

检测所述第二对象的发射率；以及

基于所述第二对象的检测的发射率来确定所述第二对象的温度；

其中所述第二对象的确定的温度不同于所述第一对象的确定的温度。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述区域检测包括识别在所述捕获的图像中表示的第三对象，所述第三对象不同于所述第一对象和所述第二对象；

所述方法进一步包括：

检测所述第三对象的发射率；以及

基于所述第三对象的检测的发射率来确定所述第三对象的温度；

其中所述第三对象的确定的温度不同于所述第二对象的所述确定的温度，并且还不同于所述第一对象的所述确定的温度。

6.如权利要求5所述的方法，进一步包括：

使用所述第一对象、所述第二对象和所述第三对象的所述温度的结果来合成所述捕获的图像的温度图；所述第一对象、所述第二对象和所述第三对象在所述温度图中表示。

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述捕获的图像至少部分是红外图像。

8.如权利要求7所述的方法，其中，所述捕获的图像部分是可见光图像。

9.如权利要求1所述的方法，其中，所述捕获的图像是由两个数字相机的相应输出形成的合成图像。

10.一种光学温度检测设备，包括：

波长分离器；

数字相机，定向成通过所述波长分离器捕获对象的图像；

信号处理单元，与所述数字相机通信，以从所述数字相机接收图像数据；以及

发射率数据存储单元，与所述信号处理单元通信，以将发射率数据提供给所述信号处理单元，

所述信号处理单元配置成基于识别所述对象的结果从所述发射率数据存储单元查找发射率数据。

11.如权利要求10所述的设备，其中，所述信号处理单元被配置为相对于接收的图像数据执行区域检测，所述区域检测包括识别所述对象。

12.如权利要求11所述的设备，其中：

所述对象是第一对象；以及

所述区域检测包括识别由所述图像数据表示的第二对象。

13.如权利要求12所述的设备，其中，所述信号处理单元从所述发射率数据存储单元接收第一发射率数据和第二发射率数据；所述第一发射率数据指示所述第一对象的发射率；所述第二发射率数据指示所述第二对象的发射率。

14.如权利要求13所述的设备，其中，所述信号处理单元被配置为部分地基于所述第一发射率数据来确定所述第一对象的温度，并且部分地基于所述第二发射率数据来确定所述第二对象的温度。