[发明专利]基于知识网络精准在线教育系统的多维度信息学情分析方法

说明书

本发明属于在线教育学情分析技术领域，涉及基于知识网络精准在线教育系统的多维度信息学情分析方法，基于知识网络精准在线教育，围绕服务对象学习痕迹及其多维度学情信息，对服务对象多维度综合学习评价，推荐个性化教学方案，提出强化学习计划，拓展个性化教学方案，优化个性化学习提升方案。本发明基于全学习痕迹、学习效果以及综合评价预测服务对象未来的学习效果，使得服务对象能够提前掌握学习效果变化的曲线，随时跟踪自己的学习数据；运用神经网络算法推荐个性化教学方案，推荐的个性化教学方案具有针对性；根据综合评价指标聚类和动态识别，使得教师可以根据不同的服务对象群体布置差异化的教学措施，体现了因材施教的教学理念。

技术领域

本发明属于在线教育学情分析技术领域，具体涉及基于知识网络精准在线教育系统的多维度信息学情分析方法。

背景技术

随着计算机网络技术的普及与不断发展，上网门槛不断下降。随着智能终端的推广及其配套技术的快速发展与成熟，以及学生与家长对学习条件、学习方法和学习工具的要求不断提高，在线教育被越来越多的家长及学生认可。越来越多的学生选择网上学习系统辅助提升自己的学习，在网上测评检查自己的学习成果。

现有的主流在线教育系统一般只是简单的根据学生的测评答题情况，给出学生的正确率及错题，大部分系统不能很好地根据所有学生的学习情况、教学大纲、个体学生的学习痕迹等多维度信息指导学生的个性化学习，预测学生的学习效果，导致学生、教师只能等到学情变化之后被动调整学习计划和教学方案；这些系统通常也缺乏针对学生的综合评估和学习痕迹定制个性化的教学方案，未能很好地贯彻因材施教的教育理念。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供基于知识网络精准在线教育系统的多维度信息学情分析方法，基于知识网络精准在线教育，围绕服务对象学习痕迹及其多维度学情信息，对服务对象多维度综合学习评价，推荐个性化教学方案，提出强化学习计划，拓展个性化教学方案，优化个性化学习提升方案。

本发明采用如下技术方案实现：

基于知识网络精准在线教育系统的多维度信息学情分析方法，包括以下步骤：

构建知识网络精准在线教育系统；

基于知识网络精准在线教育系统，依据服务对象的学习痕迹记录多维度学情信息；

基于服务对象已有的学习痕迹及其多维度学情信息，利用知识网络学情综合评估法，形成服务对象多维度综合学习评价；

根据教学大纲要求和服务对象多维度综合学习评价，推荐个性化教学方案；

根据推荐的个性化教学方案，记录服务对象学习生成的新的学习痕迹及评测结果，通过多维度综合学习评价指标，评估服务对象个性化学习效果；

依据服务对象的全学习痕迹和多维度综合学习评价指标，判定服务对象所属类别，提出强化学习计划，拓展个性化教学方案，优化个性化学习提升方案；

根据服务对象产生的学习痕迹及多维度学情信息，采用神经网络模型，迭代优化个性化教学方案推荐模型。

进一步地，知识网络精准在线教育系统包括：

(1)知识网络管理引擎；

(2)基于知识元相关关系而形成的知识网络；

(3)知识网络资源子系统；

(4)用户管理子系统；

(5)服务对象个性化评测子系统；

(6)大纲管理子系统；

(7)服务对象学习效果评价子系统；

(8)个性化教学方案推荐子系统；

(9)聚类分析识别子系统；