[发明专利]生命周期的预测方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种生命周期的预测方法，基于待预测产品的样本数据和参考产品的样本数据构建用于预测待预测产品生命周期的生命周期预测模型，本申请实施例方法包括：计算机设备获取第一样本数据和至少两个第二样本数据；计算机设备对第一样本数据进行目标正则化处理，得到第一目标样本数据，以及对第三样本数据进行目标正则化处理，得到第二目标样本数据；计算机设备基于第一目标样本数据和目标关键节点预测模型获取待预测产品的关键节点值，关键节点值为待预测产品的最大预测值和最小预测值；计算机设备基于关键节点值和第二目标样本数据生成待预测产品的生命周期预测模型；计算机设备基于生命周期预测模型预测待预测产品的生命周期。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种生命周期的预测方法及装置。

背景技术

产品的生命周期是指产品从投入市场到更新换代和退出市场所经历的全过程，是产品在市场运动中的经济寿命，其中，产品的生命周期是由消费者的需求变化以及影响市场的其他因素所造成的商品由盛转衰的周期，产品的生命周期可以包括引入期、上升期、成熟期及衰退期四个阶段，准确的预测产品的生命周期有利于产品的生产商主导该产品的市场，对产品的生产商至关重要。

目前产品的生命周期预测应用最为广泛的是巴斯(BASS)扩散模型，其中，BASS扩散模型的模型参数的正确与否能直接影响预测产品的生命周期的准确性，现有技术中，可通过判断法或类比法来确定BASS扩散模型的模型参数，判断法是指通过对与待预测产品类似的产品的参数值进行加权平均来获取BASS扩散模型的模型参数；类比法是指通过与待预测产品类似的产品的扩散路径以及专家预测来获取BASS扩散模型的模型参数。

但是，无论是通过判断法还是类比法获取BASS扩散模型的模型参数，其关键是与选择待预测产品类似的产品，现有技术中，选择与待预测产品类似的产品依赖于大量的外部信息，比如市场营销研究、二手资料和管理判断等，且整个模型参数选择过程需要较多的手工交互，没有实现自动化，使得BASS扩散模型的模型参数的准确率较低，从而导致通过BASS扩散模型得到预测产品的生命周期的准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供一种生命周期的预测方法，基于待预测产品的样本数据和参考产品的样本数据构建用于预测待预测产品生命周期的生命周期预测模型，提高了预测待预测产品的生命周期的准确性。

本申请实施例第一方面提供一种生命周期的预测方法，包括：

计算机设备获取第一样本数据和至少两个第二样本数据，所述第一样本数据为待预测产品的销售数据，所述至少两个第二样本数据中的每个第二样本数据对应一个参照产品的销售数据，所述参考产品已销售的周期大于所述待预测产品已销售的周期；所述计算机设备对所述第一样本数据进行目标正则化处理，得到第一目标样本数据，以及对第三样本数据进行所述目标正则化处理，得到第二目标样本数据，所述第三样本数据为所述至少两个第二样本数据中与所述第一样本数据的相似度最高的样本数据；所述计算机设备基于所述第一目标样本数据和目标关键节点预测模型获取所述待预测产品的关键节点值，所述关键节点值为所述待预测产品的最大预测值和最小预测值，所述目标关键节点预测模型由所述第二目标样本数据训练初始关键节点模型得到；所述计算机设备基于所述关键节点值和所述第二目标样本数据生成所述待预测产品的生命周期预测模型；所述计算机设备基于所述生命周期预测模型预测所述待预测产品的生命周期。由第一方面可见，本申请实施例中，计算机设备可以基于待预测产品的样本数据和参考产品的样本数据构建用于预测待预测产品生命周期的生命周期预测模型，提高了预测待预测产品的生命周期的准确性。

基于本申请实施例第一方面，本申请实施例第一方面的第一种实现方式中，所述计算机设备基于所述关键节点值和所述第二目标样本数据生成所述待预测产品的生命周期预测模型包括：所述计算机设备对所述第二目标样本数据进行集成学习，得到第一数据序列；所述计算机设备基于所述关键节点和所述第一数据序列生成所述生命周期预测模型。