[发明专利]一种基于最小二乘拟合的腭皱图像感兴趣区边界标定方法

权利要求书

1.一种基于最小二乘拟合的腭皱图像感兴趣区边界标定方法，其特征在于，按照以下步骤进行：

步骤1)图像的获取：从图像库中载入腭皱图像；

步骤2)特征点的选取：根据腭皱图像中显示出来的牙齿区域，选取每颗牙齿边缘的几何中心点和牙齿尖点处作为用于拟合的边界特征点，选取的边界特征点个数N与图像中出现的牙齿个数相同；

步骤3)特征点的拟合：根据腭皱区域边界几何特征，自动读取人为选定的边界特征点坐标，采用最小二乘法拟合多项式，进而得出腭皱图像的拟合边界；

步骤4)掩膜滤波：通过对标定好边界的腭皱图像进行像素的赋值处理，遍历图像中所有像素点，将位于该拟合曲线外侧的坐标点，即曲线上侧的像素点灰度值设为0，即以腭皱区域边界作为掩膜边界滤除牙齿干扰信息；

步骤5)输出图像：将干扰信息消除后腭皱图像输出。

2.根据权利要求1所述的一种基于最小二乘拟合的腭皱图像感兴趣区边界标定方法，其特征在于：步骤3)中边界特征点的坐标分别为(x_i,y_i)(i＝0,1,2,…,n)，则表示样本总量为n+1个，且n+1＝N，n的取值由具体图像决定，曲线拟合具体可以分为以下几个步骤：

步骤一：根据已知数据画出的散点图，确定拟合多项式的最高项数m，拟合多项式可表示为：

步骤二：最小二乘拟合的代价函数为：上式分别对a₀、a₁、…、a_m求导并令其为零，得到多项式的各项系数a₀、a₁、…、a_m应满足的方程组：

步骤三：计算和

步骤四：将步骤三得到的结果代入步骤二中的方程组，解出出多项式的各项系数a₀、a₁、…、a_m；

步骤五：得出拟合多项式