[发明专利]基于舌相识别的脂肪肝预测方法及装置

权利要求书

1.一种基于舌相识别的脂肪肝预测方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

获取舌头图像样本集，所述舌头图像样本集包括标记有脂肪肝患者的多个第一舌头图像样本以及标记有无脂肪肝患者的多个第二舌头图像样本；

根据所述舌头图像样本集对预设脂肪肝预测神经网络进行训练，输出训练得到的脂肪肝预测模型；

将待测患者的舌头图像输入到所述脂肪肝预测模型中，得到该待测患者患脂肪肝的置信度；

根据该待测患者患脂肪肝的置信度生成该待测患者的脂肪肝预测结果。

2.根据权利要求1所述的基于舌相识别的脂肪肝预测方法，其特征在于，所述获取舌头图像样本集的步骤，包括：

将原始图像样本集中的各个原始图像样本输入到预先训练的多目标检测神经网络中，获得各个原始图像样本中的嘴部张开区域，其中，所述原始图像样本集包括标记有脂肪肝患者的多个第一原始图像样本以及标记有无脂肪肝患者的多个第二原始图像样本；

将各个原始图像样本中的嘴部张开区域输入到预先训练的舌头分割模型中，获得各个原始图像样本中的嘴部张开区域中的舌头图像样本，以得到舌头图像样本集。

3.根据权利要求2所述的基于舌相识别的脂肪肝预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

预先训练所述多目标检测神经网络，具体包括：

根据所述舌头图像样本集获取多个标注有嘴部张开区域的图像样本；

根据所述多个标注有嘴部张开区域的图像样本训练得到所述多目标检测神经网络；以及

预先训练所述舌头分割模型，具体包括：

根据各个原始图像样本中的嘴部张开区域预先训练语义分割模型deeplabv3+网络，得到所述舌头分割模型，其中，每个原始图像样本中的嘴部张开区域中标记有舌头区域。

4.根据权利要求1所述的基于舌相识别的脂肪肝预测方法，其特征在于，所述根据所述舌头图像样本集对预设脂肪肝预测神经网络进行训练，输出训练得到的脂肪肝预测模型的步骤，包括：

将所述舌头图像样本集中的各个第一舌头图像样本以及各个第二舌头图像样本输入到所述预设脂肪肝预测神经网络中的输入层中，依次通过各层卷积层提取每个第一舌头图像样本以及每个第二舌头图像样本的样本特征信息；

通过与所述预设脂肪肝预测神经网络的最后一层卷积层连接的全连接层将每个卷积层提取到的样本特征信息进行全连接得到综合样本特征信息；

通过sigmoid激活函数对所述全连接层输出的每个第一舌头图像样本以及每个第二舌头图像样本的综合样本特征信息进行特征分类，得到对应的脂肪肝预测值；

将每个第一舌头图像样本以及每个第二舌头图像样本的脂肪肝预测值与脂肪肝真实值进行比较，并将脂肪肝预测值与脂肪肝真实值之间的误差作为损失函数值进行反向求导，更新所述预设脂肪肝预测神经网络的网络参数后返回将所述舌头图像样本集中的各个第一舌头图像样本以及各个第二舌头图像样本输入到所述预设脂肪肝预测神经网络中的输入层中的步骤，并在满足训练终止条件时，输出对应的脂肪肝预测模型。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的基于舌相识别的脂肪肝预测方法，其特征在于，所述根据该待测患者患脂肪肝的置信度生成该待测患者的脂肪肝预测结果的步骤，包括：

判断该待测患者患脂肪肝的置信度是否大于设定置信度；

若该待测患者患脂肪肝的置信度大于设定置信度，则生成该该待测患者患脂肪肝的脂肪肝预测结果；

若该待测患者患脂肪肝的置信度不大于设定置信度，则生成该该待测患者未患脂肪肝的脂肪肝预测结果。

6.一种基于舌相识别的脂肪肝预测装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括：

获取模块，用于获取舌头图像样本集，所述舌头图像样本集包括标记有脂肪肝患者的多个第一舌头图像样本以及标记有无脂肪肝患者的多个第二舌头图像样本；

训练模块，用于根据所述舌头图像样本集对预设脂肪肝预测神经网络进行训练，输出训练得到的脂肪肝预测模型；

输入模块，用于将待测患者的舌头图像输入到所述脂肪肝预测模型中，得到该待测患者患脂肪肝的置信度；

生成模块，用于根据该待测患者患脂肪肝的置信度生成该待测患者的脂肪肝预测结果。