[发明专利]动物监控方法及系统

说明书

本发明公开了一种动物监控方法，属于动物监控领域，包括获取预设时间内，反应动物所居环境状况的第一特征信号，以及反应动物身体状态的第二特征信号；识别动物类型信息，调用与动物类型信息匹配的情绪分析算法，情绪分析算法用于依据第二特征信号判断动物情绪好或情绪差；建立预设时间内第一特征信号与动物情绪好坏的相关联系，利用预置的统计算法，建立动物情绪好坏与第一特征信号的预测模型；获取预测时间的反应动物所居环境状况的第三特征信号，基于预测模型，计算动物情绪的预测情况；若预测情况为情绪差，对动物所居环境状况向使动物情绪好的方向调整。通过环境状况来预测动物情绪，再进行反馈调整，从而营造更适宜动物生存成长的环境。

技术领域

本发明涉及动物监控，更具体地说，它涉及一种动物监控方法及系统。

背景技术

着人类社会的不断发展，人口技术越来越大，人们对自然环境的占有和改造越来越大，这就严重压缩了动物的生活环境，使得越来越多的动物不得不与人类共同生活在相同的环境里。然而，每种动物都有属于自己的生活环境，虽然与人类共同生存，但动物本身对于环境的需求并未发生变化，为了保证动物能够在人类生活的环境下正常生存，对于动物生活环境的检测是十分重要的。

目前，对动物监控的传统方法为人工观测法，即通过定性参数进行评估。或者利用检测装置检测，分析行为，判断其健康状态。利用各种检测装置检测日常行为，已成为监控的趋势。

在利用人工观测法对动物进行监控时，耗时、劳动量大、效率低、易有遗漏，且易受到观测者主观或者不同观测者之间变化的影响。在利用各种检测装置检测日常行为的时候，此类装置或系统监控因素单一，反馈至用户结果简单，且未能考虑个体行为的特异性，不能客观、全面地对其进行监控。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的第一目的在于提供一种动物监控方法，针对个体动物的身体状态来调整更适宜的环境状况，营造更适宜动物生存成长的环境。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种动物监控方法，包括

获取预设时间内，反应动物所居环境状况的第一特征信号，以及反应动物身体状态的第二特征信号；

识别动物类型信息，调用与所述动物类型信息匹配的情绪分析算法，所述情绪分析算法用于依据所述第二特征信号判断动物情绪好或情绪差；

建立所述预设时间内所述第一特征信号与动物情绪好坏的相关联系，利用预置的统计算法，建立动物情绪好坏与所述第一特征信号的预测模型；

获取预测时间的反应动物所居环境状况的第三特征信号，基于预测模型，计算动物情绪的预测情况；

若所述预测情况为情绪差，对动物所居环境状况向使动物情绪好的方向调整。

采用上述技术方案，统计预设时间内的动物居住环境状况与动物状态的数据，利用情绪分析算法计算动物情绪的好或差，从而建立环境状况与动物状态的相关联系，并且利用统计算法，建立利用环境状况预测动物情绪的预测模型。之后实时检测环境状况，通过环境状况来预测动物情绪，再进行反馈调整，从而营造更适宜动物生存成长的环境。

优选的，所述第一特征信号包括反应动物居住环境温度状况的温度检测信号，反应动物居住环境湿度状况的湿度检测信号，以及反应动物居住环境空气状况的甲烷含量检测信号。

采用上述技术方案，温度、湿度以及空气是动物最敏感的因素，对三要素分别进行监控，有助于营造动物生存成长的环境。

优选的，所述第二特征信号包括反应动物心率高低的心率检测信号，反应动物呼吸次数的呼吸检测信号，以及反应动物血压高低的血压检测信号。

采用上述技术方案，心率、呼吸次数以及血压为动物最能反映情绪的体征，对三者进行检测，方便判断动物情绪。