[发明专利]一种水下图像数据集的构建方法及系统

权利要求书

1.一种水下图像数据集的构建方法，其特征在于，所述水下图像数据集的构建方法包括：

构建包含各种类型的水下模糊图像数据集，并基于人工标记方法建立水下图像背景光数据集；同时，提出基于图像色彩度、对比度、梯度、锐度的四维面积评价指标对水下图像质量进行评价，从而构建水下高清图像数据集；

所述水下图像数据集的构建方法具体包括：

步骤一，水下图像筛选；

步骤二，背景光数据集的构建；

步骤三，高清水下图像数据集的构建；

步骤二具体包括：

步骤2.1：对收集到的1000张模糊图片进行预处理，统一调整图像大小为400×600像素；

步骤2.2：背景点标注，采用主观方法对背景光所在的点进行人工标注；

步骤2.3：数据集验证，从标注的1000张图片中随机选取200张，由专业人士进行步骤2.2的操作，对人工标注后的结果进行检验；

步骤2.2，具体包括：

采用统一计算机进行操作，计算机上运行自定义的软件协助参与者标注，随机打乱给每位参与者显示的图片的顺序；显示每张图片；当用户点击图片时保存相关图片中的信息；

具体标注过程包括：(a)将需要标注的图像以随机顺序逐一通过计算机屏幕展示给每位参与者；

(b)根据背景应位于图像远处的原则，要求参与者用鼠标在图像上点击自己认为距离拍摄相机最远的点，计算机在后台记录每一个人选择的背景点位置及其对应的R、G、B三个通道的像素值；

(c)将获取的数据进一步处理，去除20个背景光像素值中的最大和最小极值点，求出剩下的18个位置的像素值的平均值作为该图片的背景点的像素值，取18个点位置相对来讲居中的点为该图像的背景点；

在人工标注背景点时，对于拍摄的近景图像，取边缘像素点为图像的背景点；对于拍摄相机距物体几乎在一个平面的图像，直接舍弃。

2.如权利要求1所述的水下图像数据集的构建方法，其特征在于，步骤一具体包括：获取不同场景的水下图像，水下图像包括模糊图像和高清图像；不同场景包括单鱼、鱼群、珊瑚、考古。

3.如权利要求1所述的水下图像数据集的构建方法，其特征在于，步骤三包括：

步骤3.1：图像质量属性获取；

步骤3.2：计算图像质量指标：通过步骤3.1中的方法，获得图像的四个属性值，将搜集到的500张高清图像依次进行步骤3.1的操作，获得每一张图像的四个属性值，求出每个属性列的最大和最小值，进行归一化处理；

步骤3.3：高清水下图像数据集：对求得的面积按照从大到小的顺序排列，按照获得的图像顺序对图质量进行分析；当图像的属性值围成的面积小于0.5时，图像的质量会出现明显的衰减；本阈值t＝0.5，将St的图像构成高清水下图像数据集。