[发明专利]一种图像语义检索方法及系统有效
申请号: | 201910077403.9 | 申请日: | 2019-01-28 |
公开(公告)号: | CN109783670B | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 田东平 | 申请(专利权)人: | 宝鸡文理学院 |
主分类号: | G06F16/53 | 分类号: | G06F16/53;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/42 |
代理公司: | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人: | 李振瑞 |
地址: | 721016*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 语义 检索 方法 系统 | ||
本发明属于图像检索领域,公开了一种图像语义检索方法及系统,重新定义DEF项,将DEF项扩展为包含的基本义原和该词语中的关系义原的并集;以句子为单位建立概念获取前的文档模型;进入建立向量空间模型的句子扫描;逐个扫描句中词语,找是否有对应DEF项以及与DEF项义原相同的词语。在本发明通过路由器登陆所述数据库服务器,通过信息输入模块查询,所述数据库服务器与所述语义应用服务器相连接,用户发送检索指令后,所述语义应用服务器通过所述查询转换子模块转换查询指令,通过所述决策实现模块调用所述数据库服务器完成图像语义检索,通过所述方案动态生成及发布子模块将数据返回用户终端。
技术领域
本发明属于图像检索领域,尤其涉及一种图像语义检索方法及系统。
背景技术
随着计算机、多媒体和网络技术的迅速发展,互联网上出现了海量的数字图像信息资源。近几年图像搜索是增长速度最快的分类搜索应用,全球几大搜索引擎的图像搜索次数均成倍增长。目前,图像检索技术已成为国内外研究的热点。
为了克服基于简单视觉特征的图像检索方法的不足,人们提出了基于语义的图像检索方法,与基于低层物理特征查询不同语义特征查询是基于文字的查询包含了自然语言处理和传统图像检索技术。
综上所述,现有技术存在的问题是:
在提取图像特征时,传统的图像切割方法的时间复杂度和空间复杂度较高,需要事先选取分割块儿的数目;基于边缘信息的方法当边缘信息不明显或者噪声对边缘影响较大时,造成语义检索性差的问题
基于人工交互的语义提取方法,需要先对图像进行人工标注,往往工作量很大;基于外部信息的语义提取方法当图像的外部信息不易获得时或外部信息非常少的时候,利用外部信息源的方法就会很困难。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种图像语义检索方法及系统,
本发明是这样实现的,一种图像语义检索系统,所述图像语义检索系统包括语义应用服务器、数据库服务器、路由器和用户终端;
语义应用服务器用于完成图像语义的检索;
数据库服务器,与语义应用服务器相连接;用于存储海量数据;
路由器,利用有线网络连接用户终端,用于连接用户终端与语义应用服务器;
用户终端,通过有线网络与路由器连接,通过路由器登陆所述数据库服务器,通过用户终端集成的信息输入模块查询;
用户发送检索指令后,所述语义应用服务器通过语义应用服务器集成的查询转换子模块转换查询指令,通过语义应用服务器集成的决策实现模块调用所述数据库服务器完成图像语义检索,通过语义应用服务器集成的方案动态生成及发布子模块将数据返回用户终端。
进一步,语义应用服务器利用集成的图像切割模块、图像特征提取模块、图像语义提取模块、图像检索模块完成图像的切割、特征提取、语义提取,并调用数据库服务器完成图像的语义检索。
本发明的另一目的在于提供一种所述图像语义检索系统的图像语义检索方法,图像语义检索方法包括:
通过用户终端输入检索的图像,并发出图像检索指令;
将图像检索指令传送至语义应用服务器;
语义应用服务器对接收的图像利用全连接神经网络对降维之后的图像特征图按照像素进行图像切割、基于小波算法对图像特征进行提取、利用机器学习方法对切割后的图像进行语义提取;
语义应用服务器根据提取的图像语义,通过数据库服务器中的数据进行匹配检索,将检索到的结果返回用户终端。
进一步,语义提取的方法包括:
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