[发明专利]三维可视化分析方法及系统有效
申请号: | 201910077596.8 | 申请日: | 2019-01-25 |
公开(公告)号: | CN109840943B | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 苑思楠;张寒 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06T17/05 | 分类号: | G06T17/05 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 任岩 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 三维 可视化 分析 方法 系统 | ||
1.一种三维可视化分析方法,其特征在于,包括:
实时接收眼动捕捉装置发送的每个参测者在虚拟现实环境中的三维的视线点坐标;以及
对全部参测者的所述视线点坐标进行三维可视化分析;
在对全部参测者的所述视线点坐标进行三维可视化分析之前,还包括:
实时接收每个参测者在所述虚拟现实环境中的位置坐标和参测者头部轴线方向信息,以所述位置坐标为原点,向所述头部轴线方向的正前方发出射线,若射线与所述虚拟现实环境中的任意刚体发生碰撞,则获取三维的头部轴线方向射线碰撞点坐标;
所述对全部参测者的所述视线点坐标进行三维可视化分析,包括:
将全部参测者的所述视线点坐标和所述位置坐标输入与所述虚拟现实环境对应的基础模型中,得到视线点分布密度可视化分析模型;
将全部参测者的所述碰撞点坐标和所述位置坐标输入所述基础模型中,得到碰撞点分布密度可视化分析模型;
对比所述视线点分布密度可视化分析模型和所述碰撞点分布密度可视化分析模型,确定参测者在空间中的视线点与所述碰撞点间的相关性和差异性。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将全部参测者的所述视线点坐标和所述位置坐标输入与所述虚拟现实环境对应的基础模型中,得到视线点分布密度可视化分析模型,包括:
将全部参测者的所述视线点坐标和所述位置坐标输入所述基础模型中,将全部参测者的所述视线点坐标和所述位置坐标还原到所述基础模型上;
将所述基础模型根据视线点的分布密度划分为多个分布区域,每个所述分布区域分别设置一个与其对应的视线点分布密度等级;
计算每个所述位置坐标的视距,所述视距为所述位置坐标及与所述位置坐标对应的视线点坐标之间的距离;
统计与每个所述位置坐标密度等级对应的分布区域内的所述视距,确定与每个所述位置坐标密度等级对应的最远视线点视距、最近视线点视距和所述分布区域内全部视距的数据数量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将全部参测者的所述视线点坐标和所述位置坐标输入与所述虚拟现实环境对应的基础模型中,得到视线点分布密度可视化分析模型,包括:
将全部参测者的所述视线点坐标和所述位置坐标输入所述基础模型中,将全部参测者的所述视线点坐标和所述位置坐标还原到所述基础模型上;
计算每个所述位置坐标的视距,所述视距为所述位置坐标及与所述位置坐标对应的视线点坐标之间的距离;
统计所述基础模型中的全部所述视距,确定全视线点最长视距、全视线点最短视距和全视线点视距数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将全部参测者的所述碰撞点坐标和所述位置坐标输入所述基础模型中,得到碰撞点分布密度可视化分析模型,包括:
将全部参测者的所述碰撞点坐标和所述位置坐标输入所述基础模型中,将全部参测者的所述碰撞点坐标和所述位置坐标还原到所述基础模型上;
将所述基础模型根据碰撞点的分布密度划分为多个分布区域,每个所述分布区域分别设置一个与其对应的碰撞点分布密度等级;
计算每个所述位置坐标的视距,所述视距为所述位置坐标及与所述位置坐标对应的碰撞点坐标之间的距离;
统计与每个所述位置坐标密度等级对应的分布区域内的所述视距,确定与每个所述位置坐标密度等级对应的碰撞点最长视距、碰撞点最短视距和所述分布区域内碰撞点视距数量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将全部参测者的所述碰撞点坐标和所述位置坐标输入所述基础模型中,得到所述碰撞点分布密度可视化分析模型,包括:
将全部参测者的所述碰撞点坐标和所述位置坐标输入所述基础模型中,将全部参测者的所述碰撞点坐标和所述位置坐标还原到所述基础模型上;
计算每个所述位置坐标的视距,所述视距为所述位置坐标及与所述位置坐标对应的碰撞点坐标之间的距离;
统计所述基础模型中的全部所述视距,确定全碰撞点最长视距、全碰撞点最短视距和全碰撞点视距数量。
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