[发明专利]一种测井数据采集处理系统在审

专利信息
申请号: 201910077884.3 申请日: 2019-01-28
公开(公告)号: CN109857782A 公开(公告)日: 2019-06-07
发明(设计)人: 朱学娟;孔雪;王巍 申请(专利权)人: 中国石油大学胜利学院
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/25;G06K9/62;G05B17/02
代理公司: 西安汇恩知识产权代理事务所(普通合伙) 61244 代理人: 邢立立
地址: 257061 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 测井数据 采集处理系统 监测终端 数据预处理模块 采集 计算分析模块 目标数据采集 数据定位模块 数据特征提取 图形绘制模块 周围环境数据 大规模数据 仿真分析 分类模块 分析效率 海量数据 可用数据 模拟计算 属性约简 数据评估 数据识别 数据挖掘 特征数据 粗糙集 数据发 算法 聚合 数据库 分割 转换
【权利要求书】:

1.一种测井数据采集处理系统,其特征在于,包括:

目标数据采集模块,用于进行测井数据以及周围环境数据的采集,并将采集到的数据发送到监测终端;所述监测终端内设有:

数据预处理模块,采用基于Hadoop的粗糙集快速属性约简算法对目标数据进行预处理;

数据特征提取模块,采用MapReduce对完成预处理的数据进行特征提取;

数据识别分类模块,基于BP神经网络模型根据特征数据对完成分割聚合的数据进行识别分类;

数据评估模块,基于数据识别分类模块的识别分类结果进行对应数据转换模型、数据评估模型的调用,并输出对应的转换结果、评估结果;

图形绘制模块,用于根据接收到的目标数据生成各种曲线图;

计算分析模块,内设算法编辑模块,用于通过各种算法进行目标结果的获取;

数据定位模块,基于所述特征数据为完成分割聚合的数据在数据库中找到合适的位置,并为其找到相似数据点,建立其与相似数据点之间的关系。

2.如权利要求1所述的一种测井数据采集处理系统,其特征在于,所述数据转换模型采用PCA-BP神经网络模型。

3.如权利要求1所述的一种测井数据采集处理系统,其特征在于,所述数据评估模型通过Simulink搭建。

4.如权利要求1所述的一种测井数据采集处理系统,其特征在于,所述周围环境数据至少包括天气参数、测井设备工况参数。

5.如权利要求1所述的一种测井数据采集处理系统,其特征在于,还包括一预测分析模块,采用统计回归和数据驱动方法建立短期预测单元,利用采集到的目标数据的特征生成短期数据情况预报信息,供预警模块使用。

6.如权利要求1所述的一种测井数据采集处理系统,其特征在于,所述预警模块包括

语音预警模块,用于根据数据评估模块的评估结果以及预测分析模块的分析结果进行相应语音预警警示语的调用和播放;

短信预警模块,用于通过短信编辑的方式进行预警短信的发送,所发送的短信至少包括数据评估模块的评估结果以及预测分析模块的分析结果。

7.如权利要求1所述的一种测井数据采集处理系统,其特征在于,还包括一远程服务器,包括应用服务器与数据库服务器,所述应用服务器用于为远程用户的操控提供运行环境,当用户需要远程查看各测井仪器工作状态时,通过Web浏览器即可浏览到所有测井仪器的工作状态;当用户根据不同情况欲修改传感器工作的状态时,通过浏览器向服务器发送WEB请求,经服务器寻找页面后,将文档即结果传输回Web浏览器给用户,可以实时有效地实现这一操作;与此同时,操作的反馈结果也及时的返回至服务器,达到准确有效的控制目的;所述数据库服务器作为系统的数据库部署中心,所述监控终端基于互联网与所述数据库服务器实现通讯,将于将完成预处理后的数据发送到数据库服务器进行储存,用户通过手机APP注册登录后,通过访问该服务器可以进行其权限内数据的查看。

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