[发明专利]一种装备维修费用估算方法

权利要求书

1.一种装备维修费用估算方法，其特征在于步骤为：

(1)筛选特征参数，选取出对维修费用敏感的若干主要特征参数；所述特征参数是指与维修费用相关的客观因素所对应的参数；

(2)基于所选择的主要特征参数，运用回归分析法建立维修费用估算模型，该模型用于根据主要特征参数的参数值计算维修费用的估算值。

2.如权利要求1所述的装备维修费用估算方法，其特征在于：步骤(1)的具体步骤为：

(1-1)获取历史维修记录中的维修费用作为目标估算目标y，同时选择若干与上述维修费用相关的特征参数，设所选择的特征参数的数量为p；采用关联度分析法计算各特征参数与维修费用的关联度，对关联度按由高到低进行排序：r'₁＞r'₂＞r'₃＞…r'_p，上述关联度各自对应的特征参数为X'₁,X'₂,X'₃,…,X'_p；

(1-2)将关联度最大值对应的特征参数X'₁作为维修费用估算模型的第一个特征参数，记为X_i1；若r'₂-r'₃＞r'，r'为预设的第一关联度差阈值，则直接选择X'₂进入估算模型，记为X_i2；若r'₂-r'₃＜r'，则首先分别构建特征参数X'₂和X'₃各自与维修费用估算目标y的一元线性回归模型，然后分别进行F检验，然后选择X'₂和X'₃中F检验值较高的进入估算模型，记为X_i2；

(1-3)对剩余的特征参数分别作为被检参数进行第一次偏F检验：以y和已选择的特征参数以及被检参数X_j构建的多元线性回归模型作为全模型，以y和已选择的特征参数构建的线性回归模型为减模型，然后求得被检参数X_j的偏F检验值F_j，再将F_j与预设的第一拒绝域临界值F_α进相比较，如果F_j＞F_α进则表示x_j通过了第一次偏F检验；根据各通过第一次偏F检验的特征参数X_j与估算目标y之间的关联度r_j值，选择下一特征参数：若关联度最大者和次大者之差小于预设的第二关联度差阈值，则选择二者之中第一次偏F检验值较大的作为新选入的特征参数进入估算模型，否则选择关联度r_i值最大者作为新选入的特征参数进入模型；

(1-4)对已选的特征参数变量分别进行第二次偏F检验：以y和已选择的特征参数构建的多元线性回归模型作为全模型，在全模型基础上去掉被检参数构建减模型，然后求得被检参数X_j的第二次偏F检验值F'_j，再将F'_j与预设的第二拒绝域临界值F_α出相比较，所述F_α出＜F_α进，如果F'_j＞F_α出则表示X_j通过了第二次偏F检验；将未通过第二次偏F检验的特征参数从已选参数中删除，再返回步骤(1-3)选出下一特征参数，直至无新增参数在步骤(1-3)通过偏F检验，表示筛选完毕；

(1-5)计算已选的特征参数两两之间的关联度，记特征参数X_i与X_j的关联度为r_ij，设定特征参数筛选关联度临界值γ，γ∈(0,1]，若r_ij＞γ，则保留r_i和r_j较大者的对应的特征参数，删除另一特征参数，否则都予以保留；通过两两对比对特征参数进行筛选，得到最终的主要特征参数集合。