[发明专利]一种基于电力收费的错误数据分析方法

权利要求书

1.一种基于电力收费的错误数据分析方法，其特征在于，包括：

获取单位时间内的电力收费数据；

确定所述电力收费数据的获取途径，所述获取途径至少包括从电表设备获取和设备网管获取中的一种；

进行数据属性缺失校验，根据所述获取途径的不同，对不同的设备提取不同来源的数据，形成多个设备的完整数据链，对所述完整数据链的关键属性完整性进行校验，若校验失败则视为错误数据，若校验成功则视为正常数据；

对经过完整性校验的数据进行数据匹配度校验，判断多个数据来源属性是否一致，若一致则将数据标记为准确数据；若不一致时，则触发数据分层校验事件；

当数据分层校验事件被触发后，不同来源的数据由预先设置的重要程度进行可信度分级，分级后对错误信息数据来源进行修正；

对修正后的数据进行获取对应的操作日志，并判断对应的操作日志的属性信息是否存在异常，若存在异常则确认为错误数据，否则为正常数据；

剔除错误数据并记录剔除信息，实现完成对一个单位时间内的电力数据分析。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述完整数据链的关键属性完整性进行校验，至少包括：

判断所述完整数据链中各数据的关键属性是否填写完整，若判断为不完整，则发出属性缺失告警，并记录其来源归属设备和缺失情况，在补充关键属性完成前不再继续进行下一步校验。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对错误信息数据来源进行修正，至少包括填补关键属性数据和修正数据来源属性。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力收费数据包括用户的电力数据和用户个人信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述操作日志的属性信息，包括操作日志的报送状态、异常交易逻辑状态、交易信息记录中的一种或多种组合。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述交易信息记录包括交易金额、交易量和交易余额。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对不同的设备提取不同来源的数据中的数据包括不同设备的配置信息、告警记录信息、设备性能信息、业务信息、运维信息。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据匹配度校验通过余弦相似度算法进行匹配度计算。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对修正后的数据进行获取对应的操作日志，并判断对应的操作日志的属性信息是否存在异常之后，还包括：

依据所述操作日志中目标报送状态的参数和异常交易逻辑的参数，评估所述待分析记录的质量。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述依据所述操作日志中目标报送状态的参数和异常交易逻辑的参数，评估所述待分析记录的质量，包括：

确定第一百分比与第二百分比；所述第一百分比为所述目标报送状态的出现次数占总数量的百分比；所述第二百分比为所述异常交易逻辑的出现次数占总数量的百分比；

若所述第一百分比大于预设第一阈值，或者所述第二百分比大于预设第二阈值，则确定所述待分析记录的质量不满足预设质量要求，则确定为错误数据；

若所述第一百分比不大于所述预设第一阈值，且所述第二百分比不大于所述预设第二阈值，则确定所述待分析记录的质量满足所述预设质量要求，则确定为正常数据。