[发明专利]一种印章去除方法

说明书

本发明公开了一种印章去除方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：所述第一原始图像带有印章区域；从所述第一原始图像中定位并分割出印章区域，提取第一印章图像；对提取的所述第一印章图像进行归一化处理和缩放处理，缩放比例为S_h和S_w；采取CycleGAN作为印章去除网络，去除第一印章图像中的印章，将第一印章图像转换为第一无印章图像；将所述第一无印章图像以1/S_h,1/S_w比例放大；将放大后的所述第一无印章图像还原到原始图像中，输出无印章的第一原始图像。本发明的方法训练简单、生成效率高、算法具有很大鲁棒性，具有很大的应用价值。

技术领域

本发明涉及计算机视觉领域，尤其是一种印章去除方法。

背景技术

在各种场景中，需要将文档进行电子化，比如文档图像分析、识别、分类、存储等都需要使用文档中的内容信息，这种识别称之为OCR技术。在银行表单识别、财务税票识别等应用中，图像往往会被盖上图(印)章，有公司公章、公司财务章，个人人名章等等，形状有圆章、椭圆章、正方形章、矩形框章等等，图章的颜色也有多种形式，大部分是红章，也有蓝色章，灰度扫描则为灰色的图章，还有图像经过二值化之后的黑白印章等等。图章盖在纸张上面，很多情况下都是覆盖字符的，由于有图章的影响，影响图章下面文字的定位和识别，间接的影响了OCR的识别率。

传统的去印章方法都是假设章是红色的，根据图像的RGB值进行分析从而去除，这种方法由于各种环境因素的影响，导致章的颜色一般不是纯红色，有的偏紫色，有的偏黑色等等，导致基于颜色分离的方案去印章不是很干净，甚至很多情况下都无法去除，特别是对于灰度的根本去除不了。

换言之，印章去除的难点在于以下几点：

1、采集设备多样：印章所在的文档图像获取设备可以是扫描仪、高拍仪等专用设备，还有目前普遍使用的手持设备如手机、PAD、摄像机等移动设备。

2、印章的形式多样：有公司公章、公司财务章，个人人名章等等，形状有圆章、椭圆章、正方形章、矩形框章等等。

3、印章的颜色繁多：由于扫描设备带来的影响或者是印章的印泥颜色不正，导致图像印章的颜色有很多偏色，有的偏紫色、偏黑色、偏蓝色等等。

4、印章的深浅不一：由于印章是二次加盖的，不同的印泥量或者压章的力道不一，导致图像上的印章深浅不一，甚至有的章很不完整，章的边缘都连不成一个规整形状。

生成式对抗网络(GAN,Generative Adversarial Networks)自2014年提出以来得到了广泛应用，并且取得了非常惊艳的结果，如风格迁移，人脸生成，图像翻译、图像合成、人脸合成、文本到图像的生成、图像域的转换、图像修复等应用。本发明创造性的将GAN技术用于印章去除，取得了非常好的效果。

发明内容

基于此，有必要针对传统技术存在的问题，提供一种基于生成对抗网络的印章去除方法。具体地，本发明涉及一种基于深度学习的印章去除方法，针对各种环境下的各种形式的印章去除。图像可来自扫描仪、高拍仪和手机拍摄等各种采集设备，印章可以圆形、椭圆形、方形等情况，颜色可以是各种颜色。该方法通过一个统一的深度学习完成，没有人工设定的参数，所有的参数都是由样本训练出来。此外，所述方法确保印章所覆盖的文字的清晰度，不影响对所述文字的后续操作，例如定位和识别。

根据本发明的第一方面，提供了一种印章去除方法，所述方法从原始图像中切割提取出印章图像，去除印章图像中的印章，再将去除印章的图像还原到原始图像相应位置，实现将带印章图像转换为无印章图像。

进一步的，所述方法包括以下步骤：

步骤1：输入第一原始图像步骤，所述第一原始图像带有印章区域；

步骤2：提取印章图像步骤，从所述第一原始图像中定位并分割出印章区域，提取第一印章图像；