[发明专利]故障检测方法及装置在审
申请号: | 201910079290.6 | 申请日: | 2019-01-28 |
公开(公告)号: | CN109861857A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 贾艳成;李仲夷;时旭;张驰;黄梦岚;白云鹏;黄凯鸿 | 申请(专利权)人: | 网联清算有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 100032 北京市西城*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预设 待检测系统 时间点 计算器 故障检测 时间序列 故障检测模型 异常检测器 指标数据 检测器 输入异常 扩展性 准确率 | ||
1.一种故障检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测系统的指标数据,所述指标数据中包括:至少一个预设指标的时间序列,所述时间序列中包括:所述预设指标在当前时间点以及之前各个时间点的指标数值;
获取所述待检测系统对应的故障检测模型,所述故障检测模型包括:至少一个计算器和异常检测器;
针对每个预设指标,将所述预设指标的时间序列输入对应的计算器,获取所述预设指标在当前时间点的计算值;
将各个预设指标在当前时间点的计算值输入异常检测器,确定所述待检测系统是否存在故障。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述待检测系统对应的故障检测模型,包括:
获取所述待检测系统的检测类型,所述检测类型包括:预警、预警加止损;
获取与所述检测类型对应的故障检测模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算器包括:累积窗口均值计算器、基于趋势性的计算器、基于周期性的计算器;
所述累积窗口均值计算器输出的计算值为,预设指标在当前时间点之前窗口长度内的指标数值均值;
所述基于趋势性的计算器输出的计算值为,预设指标在当前时间点之前窗口长度内的指标数值和,与前一个窗口长度内的指标数值和的比值;
所述基于周期性的计算器输出的计算值为,预设指标在当前时间点之前窗口长度内的指标数之和,与至少一个周期之前窗口长度内的指标数值和的比值。
4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述异常检测器中包括:至少一个比较器以及一个决策器;
每个预设指标加一个计算器,与比较器之间具有一一对应关系;
所述将各个预设指标在当前时间点的计算值输入异常检测器,确定所述待检测系统是否存在故障,包括:
针对每个预设指标的每个计算值,获取与输出所述计算值的计算器以及所述预设指标对应的比较器;
将所述计算值输入所述比较器,获取比较结果;
将各个预设指标对应的比较结果输入决策器,确定所述待检测系统是否存在故障。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述比较器包括:相对值比较器和绝对值比较器;
当所述比较器对应的计算器为累积窗口均值计算器时,所述相对值比较器获取比较结果的方式为,获取预设指标在当前时间点的指标数值与计算值的差值,获取所述差值与所述计算值的比值;将所述比值与预设的阈值参数进行比较,得到比较结果;
所述绝对值比较器获取比较结果的方式为,获取预设指标在当前时间点的指标数值与计算值的差值;将所述差值与预设的阈值参数进行比较,得到比较结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述比较器的阈值参数的确定方式为,
获取与所述比较器对应的预设指标以及计算器,获取待检测系统未出现故障时所述预设指标的第一时间序列,以及出现故障时所述预设指标的第二时间序列;
根据所述第一时间序列、第二时间序列和所述计算器确定所述比较器的阈值参数;或者,根据所述第一时间序列、第二时间序列、所述计算器以及3σ准则确定所述比较器的参数。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设指标包括:系统成功率和流量。
8.一种故障检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待检测系统的指标数据,所述指标数据中包括:至少一个预设指标的时间序列,所述时间序列中包括:所述预设指标在当前时间点以及之前各个时间点的指标数值;
所述获取模块,还用于获取所述待检测系统对应的故障检测模型,所述故障检测模型包括:至少一个计算器和异常检测器;
输入模块,用于针对每个预设指标,将所述预设指标的时间序列输入对应的计算器,获取所述预设指标在当前时间点的计算值;
所述输入模块,还用于将各个预设指标在当前时间点的计算值输入异常检测器,确定所述待检测系统是否存在故障。
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