[发明专利]一种从随机噪声中检测出特高频局部放电信号的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201910079346.8 申请日: 2019-01-28
公开(公告)号: CN109829416B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 任力;贾廷波;李鹏;郑楠;罗林根;王晓梅;孙安青;许允都;杨杰;岳美;孙媛 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司日照供电公司;上海交通大学;国家电网有限公司
主分类号: G06F18/10 分类号: G06F18/10;G06F18/213;G06F17/16;G01R31/12
代理公司: 上海东信专利商标事务所(普通合伙) 31228 代理人: 杨丹莉;李丹
地址: 276800*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 随机 噪声 检测 高频 局部 放电 信号 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种从随机噪声中检测出特高频局部放电信号的方法,其特征在于,包括步骤:

(1)采集特高频信号y(t)=a(θ)×s(t)+v(t),其中,s(t)表示空间入射信号矢量;v(t)表示噪声矢量;对于平面阵列,θ表示特高频信号的入射方位角;

(2)建立特高频信号y(t)的协方差矩阵R;其中R=E{y(t)·yH(t)},yH(t)表示特高频信号y(t)的共轭;

(3)对协方差矩阵R进行特征分解,则有:R=UΣUH

其中U和UH分别表示协方差矩阵R的特征向量及其共轭;Σ表示协方差矩阵R的特征值组成的对角阵:

其中,λ1、λ2……λM均表示协方差矩阵的特征值,且其满足λ1>λ2>…λM-1>λM

(4)将特征值划分至n个区间中,每个区间表示为rangei,i=1,2,…,n;

每个区间内的特征值数量表示为ki

ki=num(λj∈rangei),i=1,2,...,n,j=1,2,...,M

其中,num()表示符合条件的变量个数;

(5)根据特征值的个数M对ki进行幅值变换,以得到特高频信号的特征数k’i

(6)根据判别准则C来判断采集的特高频信号中是否含有特高频局部放电信号:

其中,C=max(k′i)/mean(k′i),max()表示最大值,mean()表示平均值,变量δ为阈值,H0表示采集的特高频信号为不含有特高频局部放电信号的纯噪声信号,表示采集的特高频信号中含有特高频局部放电信号。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤(1)中,通过设置在检测现场的若干个特高频传感器构成的特高频传感器平面阵列采集所述特高频局部放电信号。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特高频传感器平面阵列中的若干个特高频传感器在阵列内均布地设置。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,变量δ的取值范围为0.45-0.55。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网山东省电力公司日照供电公司;上海交通大学;国家电网有限公司,未经国网山东省电力公司日照供电公司;上海交通大学;国家电网有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910079346.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top