[发明专利]身分辨识系统及身分辨识方法

说明书

一种身分辨识系统包括目标区域撷取模块、光体积变化描记信号转换模块、生物特征转换模块、人脸特征撷取模块、及比对模块。目标区域撷取模块用以自多张人脸图像撷取出多张目标区域图像。光体积变化描记信号转换模块用以根据多张目标区域图像转换出光体积变化描记信号。生物特征转换模块用以将光体积变化描记信号转换为生物特征。人脸特征撷取模块用以自多张人脸图像中的一者撷取出人脸特征。比对模块用以将人脸特征和生物特征融合成混合特征，并将混合特征与数据库中的多个混合特征进行相似度计算，以确定被辨识者身分。本揭示内容的身分辨识系统具有高准确率的身分辨识能力，还可确认被辨识者为活体而非照片。

技术领域

本发明是关于一种身分辨识系统，以及关于一种身分辨识方法。

背景技术

人脸辨识是通过分析人脸器官的形状和位置关系来进行身分辨识的一种身分辨识技术。现阶段，可通过影像感测器拍摄被辨识者的人脸图像，并从人脸图像撷取出人脸特征。接着，将人脸特征与数据库中已知身分的各张人脸图像的人脸特征进行比对，从而根据比对结果确定被辨识者的身分。

然而，传统的人脸辨识无法分辨活体与照片的区别。以人脸辨识管制系统为例，若有人使用与数据库中的人脸图像相同的照片进行人脸辨识，亦有可能通过人脸辨识管制系统。

由此可见，上述现有的方式，显然仍存在不便与缺陷，而有待改进。为了解决上述问题，相关领域莫不费尽心思来谋求解决之道，但长久以来仍未发展出适当的解决方案。

发明内容

本发明的一态样是提供一种身分辨识系统，包括目标区域撷取模块、光体积变化描记信号转换模块、生物特征转换模块、人脸特征撷取模块、以及比对模块。目标区域撷取模块用以自被辨识者在不同时间的多张人脸图像中撷取出多张目标区域图像。光体积变化描记信号转换模块用以根据多张目标区域图像转换出光体积变化描记信号。生物特征转换模块用以将光体积变化描记信号转换为生物特征。人脸特征撷取模块用以自多张人脸图像中撷取出人脸特征。比对模块用以将人脸特征和生物特征融合成混合特征，并将混合特征与预先储存于数据库中的各自对应于不同身分的多个混合特征进行相似度计算，并根据相似度计算结果，确定被辨识者的身分。

在本发明某些实施方式中，生物特征转换模块包括分析转换子模块和降维子模块。分析转换子模块用以根据时频分析法、去趋势波动分析法或上述的组合，将光体积变化描记信号转换为多个特征数据。降维子模块用以将多个特征数据进行降维，以产生生物特征。

在本发明某些实施方式中，时频分析法包括短时距傅立叶转换、连续小波转换或离散小波转换。

在本发明某些实施方式中，降维子模块是通过递回神经网络或递回卷积神经网络进行降维。

在本发明某些实施方式中，人脸特征撷取模块包括前处理子模块和特征撷取子模块。前处理子模块用以对多张人脸图像进行前处理以产生前处理后的人脸图像。特征撷取子模块用以自前处理后的人脸图像撷取出人脸特征。

在本发明某些实施方式中，特征撷取子模块是通过卷积神经网络来撷取出人脸特征。

在本发明某些实施方式中，比对模块包括特征混合子模块和计算子模块。特征混合子模块用以将人脸特征和生物特征融合成混合特征。计算子模块用以将混合特征与数据库中的多个混合特征进行相似度计算。

在本发明某些实施方式中，身分辨识系统进一步包括生理信号计算模块。生理信号计算模块用以根据光体积变化描记信号，计算出被辨识者的生理信号。