[发明专利]一种表征可再生能源功率概率分布的模型生成方法

权利要求书

1.一种表征可再生能源功率概率分布的模型生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

输入系统内可再生能源发电站历史出力功率的预测数据和实测数据；

确定建模需要的可再生能源功率数据，得到概率密度直方图；

设定可再生能源概率分布容许误差；

基于matlab曲线拟合工具，并根据所述概率密度直方图确定截断通用分布的混合形式模型各阶的参数和阶数；

确定表征可再生能源功率概率分布的截断通用分布的混合形式模型；其中，

所述表征可再生能源功率概率分布的截断通用分布的混合形式模型具体为：

截断通用分布的混合形式模型的概率密度函数表达式如下：

式中，K为混合分布阶数，k_i为第i阶的权重数，0k_i≤1且α_i、β_i和γ_i分别为第i阶截断通用分布的参数，-∞α_i,β_i,γ_i+∞；m、n代表标准化区间，即截断通用分布的PDF值严格非零的定义域区间；在表征风电功率实际功率值时，m＝0，n＝1；v_i为标准化系数，如下：

截断通用分布的混合形式模型的累计分布函数表达式如下：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述matlab曲线拟合工具为matlab自带cftool曲线拟合工具箱。