[发明专利]一种法院案件自动化分案方法及系统

说明书

本发明公开了一种法院案件自动化分案方法，包括以下步骤：对待分配案件进行属性分析，得到待分配案件的案件类型；根据法官的属性，建立智能分案模型；其中，法官的属性包括：各个法官的历史案件数据和各个法官当前工作量的实际因素，实际因素包括法官已经分配的案件数量和案件当事人的关联关系；根据智能分案模型对待分配案件的案件类型进行分析，将待分配案件自动分配给对应的法官。本发明提供的一种法院案件自动化分案方法及系统，能够充分考虑分案的实际因素，将案件合理地分配到最合适的法官中，有利于减少审判耗时较多以及审判不合理的情况，从而能够有效地提高审判的效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种法院案件自动化分案方法及系统。

背景技术

法院案件在立案以后会根据案件类型、案由等分配合适的审判法官进行审理，传统的分案做法可以通过立案庭直接将案件分配给某审判庭的法官，或立案庭将案件分配给审判庭，由审判庭庭长再进行分配。现有技术中，部分技术在划分案件类别以后随机分配审判法官；部分技术采用确定规则的自动模式进行分案。

使用现有技术进行分案，存在如下问题：未充分考虑拟分配法官审理新案件的合理性和成熟度，容易造成案件审判耗时耗力的情况。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种法院案件自动化分案方法及系统，能够减少因分案不合理而造成的审判耗时较多以及审判不合理的情况，从而能够有效地提高审判的效率。

为实现上述目的，一方面，本发明的第一实施例提供了一种法院案件自动化分案方法，包括以下步骤：

对待分配案件进行属性分析，得到所述待分配案件的案件类型；

根据法官的属性，建立智能分案模型；其中，所述法官的属性包括：各个法官的历史案件数据和各个法官当前工作量的实际因素，所述实际因素包括法官已经分配的案件数量和案件当事人的关联关系；

根据所述智能分案模型对所述待分配案件的案件类型进行分析，将所述待分配案件自动分配给对应的法官。

进一步地，所述根据对待分配案件进行属性分析，得到所述待分配案件的案件类型，具体为：通过自然语言对所述待分配案件的案由进行分析，并结合所述案由和案件类型的对应规则，得到所述待分配案件的案件类型。

进一步地，所述根据法官的属性，建立智能分案模型，具体为：根据所述法官的历史案件数据，建立智能学习模型，根据所述智能学习模型以及所述实际因素，建立智能分案模型。

进一步地，所述智能分案模型根据所述法官的属性对所述待分配案件进行分析，包括以下步骤：

根据所述智能学习模型对所述待分配案件的案件类型进行分析，得到各个法官适合审理所述待分配案件的第一适合度数值；

根据所述第一适合度数值和所述实际因素，计算各个法官适合审理所述待分配案件的第二适合度数值；

将所有所述第二适合度数值进行相互比对，自动选择出数值最大的第二适合度数值，将所述待分配案件分配给所述第二适合度数值对应的法官。

另一方面，本发明的第二实施例提供了一种法院自动化分案系统，包括分析模块、建立模块和分案模块；其中，

所述分析模块，用于对待分配案件进行属性分析，得到所述待分配案件的案件类型；

所述建立模块，用于根据法官的属性，建立智能分案模型；其中，所述法官的属性包括：各个法官的历史案件数据和各个法官当前工作量的实际因素，所述实际因素包括法官已经分配的案件数量和案件当事人的关联关系；

所述分案模块，用于根据所述智能分案模型对所述待分配案件的案件类型进行分析，将所述待分配案件自动分配给对应的法官。

进一步地，所述分析模块，具体用于：