[发明专利]一种法院案件智能化分案辅助方法及系统在审
申请号: | 201910080112.5 | 申请日: | 2019-01-28 |
公开(公告)号: | CN109872052A | 公开(公告)日: | 2019-06-11 |
发明(设计)人: | 顾钊铨;方滨兴;韩伟红;仇晶;李树栋;殷丽华;田志宏 | 申请(专利权)人: | 广州大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/18 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 颜希文;麦小婵 |
地址: | 510000 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分案 案件 适合度 分配 智能化 案件类型 智能 法官 法院 机器学习 结果反馈 属性信息 合理性 分析 修正 优化 决策 | ||
1.一种法院案件智能化分案辅助方法,其特征在于,包括以下步骤:
根据机器学习方法对所述待分配案件进行分析,得到所述待分配案件的案件类型;
根据法官的属性信息,建立智能分案模型;
根据所述智能分案模型对所述待分配案件的案件类型进行分析,得到每个法官适合审判所述待分配案件的适合度数值;
采用人工决策的方式在所有所述适合度数值中选择最终的适合度数值,将所述待分配案件分配给所述最终的适合度数值对应的法官,得到分案结果;
将所述分案结果反馈到所述智能分案模型进行修正和优化。
2.如权利要求1所述的法院案件智能化分案辅助系统,其特征在于,所述根据机器学习方法对所述待分配案件进行分析得到所述待分配案件的案件类型,具体为:
根据机器学习方法建立案件类型分析模型;
根据所述案件类型分析模型对所述待分配案件进行分析得到所述待分配案件的案由以及所属的案件类型概率;
根据人工决策的方式对所述案由和所述案件类型概率进行分析,得到所述待分配案件的案件类型,得到案件类型分析结果;
将所述案件类型分析结果反馈到所述案件类型分析模型进行修正。
3.如权利要求1所述的法院案件智能化分案辅助方法,其特征在于,所述法官的属性信息包括法官的历史案件数据和法官的实际因素,所述实际因素包括法官和案件当事人的关联关系,以及法官已经分配的案件数量。
4.如权利要求1所述的法院案件智能化分案辅助方法,其特征在于,所述根据所述智能分案模型,计算每个法官适合审判所述待分配案件的适合度数值,具体为:
结合所述法官的历史案件数据和法官的实际因素,对所述待分配案件的案件类型进行分析,得到所述每个法官适合审判所述待分配案件的适合度数值。
5.一种法院案件智能化分案辅助系统,其特征在于,包括案件类型划分模块、分案模型建立模块、适合度值计算模块、案件分配模块和案件结果反馈模块;
所述案件类型划分模块,用于根据待分配案件的案由得到所述待分配案件的案件类型;
所述分案模型建立模块,用于根据所述待分配案件的案件类型以及法官的属性信息,建立智能分案模型;其中,所述法官的属性信息包括法官的历史案件数据和法官的实际因素,所述实际因素包括法官已经分配的案件数量和案件当事人的关联关系;
所述适合度值计算模块,用于根据所述智能分案模型对所述待分配案件的案件类型进行分析,得到每个法官适合审判所述待分配案件的适合度数值;
所述案件分配模块,用于采用人工决策的方式在所有所述适合度数值中选择最终的适合度数值,将所述待分配案件分配给所述最终的适合度数值对应的法官,得到分案结果;
所述案件结果反馈模块,用于将所述分案结果反馈到所述智能分案模型进行修正和优化。
6.如权利要求5所述的法院案件智能化分案辅助系统,其特征在于,所述案件划分模块,具体用于:
根据机器学习方法建立案件类型分析模型;
根据所述案件类型分析模型对所述待分配案件进行分析得到所述待分配案件的案由以及所属的案件类型概率;
根据人工决策的方式对所述案由和所述案件类型概率进行分析,得到所述待分配案件的案件类型,得到案件类型分析结果;
将所述案件类型分析结果反馈到所述案件类型分析模型进行修正。
7.如权利要求5所述的法院案件智能化分案辅助系统,其特征在于,所述法官的属性信息包括法官的历史案件数据和法官的实际因素,所述实际因素包括法官和案件当事人的关联关系,以及法官已经分配的案件数量。
8.如权利要求5所述的法院案件智能化分案辅助系统,其特征在于,所述适合度计算模块,具体用于:
结合所述法官的历史案件数据和法官的实际因素,对所述待分配案件的案件类型进行分析,得到所述每个法官适合审判所述待分配案件的适合度数值。
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