[发明专利]一种局域多能源互补运行综合优化配置方法和设备

说明书

本申请公开了一种局域多能源互补运行综合优化配置方法和设备，实时获取局域微网的各抽汽机组的热负荷和电负荷，计算各抽汽机组的热耗率，根据最大化消纳原则，在第一约束条件和第二约束条件下，建立热电负荷最优分配目标函数，基于遗传算法求解电负荷最优分配目标函数满足所有抽汽机组的总热耗率值最小时，各抽汽机组的电负荷值和热负荷值，根据各电负荷值和各热负荷值对对应的抽汽机组进行电负荷调整和热负荷调整，解决了现有的局域微网内供热抽汽机组间的电负荷及热负荷的优化配置方式，不能够在使局域微网的电负荷和热负荷在满足用户需求时，使得局域多能源得到最优分配，达到实时节能降耗的目的的技术问题。

技术领域

本申请涉及能源配置技术领域，尤其涉及一种局域多能源互补运行综合优化配置方法和设备。

背景技术

在大规模新能源电力发展的形势下，对于由多种发电单元组成的局域微网可采取分区精细化调度。目前，已有风电和太阳能热发电等新能源以微网形式并入智能电网的策略，并结合火电机组的深度快速变负荷运行等风电的功率波动进行补偿控制，实现对智能电网用户的安全可靠供电，同时，鉴于热电联产能源转换效率具有明显优势，供热抽汽机组得到了大力发展，多能源互补运行、多形式供能的局域微网，不仅需要最大程度上利用新能源电力，而且还需要按照热电用户的双向需求调整抽汽机组的热负荷和电负荷。

对于确定的热负荷和电负荷，如何根据机组的类型以及机组效率的差异，在各机组间进行热电负荷的分配，使整个局域网的热耗率最低、经济效益最好，是局域网运行中面临的重要问题。因此，需要对局域网内供热抽汽机组间的电负荷及热负荷进行分配优化。目前的优化调度方式致力于单纯供热机组间的热电负荷分配方面，在总的调度负荷下，根据各个机组类型的热力特性确定各机组应承带的负荷，从而使所有机组的煤耗量最小而所有机组热负荷满足需求的一种优化调度。然而，鉴于新能源发电单元的实时不确定性，在对风电等新能源以局域微网形式在多能源互补运行机制下进行精细化调度时，如何在使局域微网的电负荷和热负荷在满足用户需求时，使得局域多能源得到最优分配，达到实时节能降耗的目的，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种局域多能源互补运行综合优化配置方法和设备，解决了现有的局域微网内供热抽汽机组间的电负荷及热负荷的优化配置方式，不能够在使局域微网的电负荷和热负荷在满足用户需求时，使得局域多能源得到最优分配，达到实时节能降耗的目的的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种局域多能源互补运行综合优化配置方法，包括：

实时获取各抽汽机组的热负荷和电负荷，根据预置热耗率公式计算各所述抽汽机组的热耗率；

根据最大化消纳原则，建立第一约束条件和第二约束条件，所述第一约束条件为单个所述抽汽机组的热负荷和电负荷的约束条件，所述第二约束条件为所有所述抽汽机组的热负荷和电负荷的约束条件；

根据所述电负荷和所述热耗率建立热电负荷最优分配目标函数，基于遗传算法求解所述热电负荷最优分配目标函数满足所有所述抽汽机组的总热耗率值最小时，各所述抽汽机组的电负荷值和热负荷值，根据各所述电负荷值和各所述热负荷值对对应的所述抽汽机组进行电负荷调整和热负荷调整。

优选地，所述热负荷为抽汽量。

优选地，所述热负荷为机组背压。

优选地，所述实时获取各抽汽机组的热负荷和电负荷，根据预置热耗率公式计算各所述抽汽机组的热耗率，之前还包括：

获取各所述抽汽机组的热耗率修正系数，根据所述热耗率修正系数对抽汽机组实际热耗率公式进行耗差修正，得到预置热耗率公式。

优选地，所述获取各所述抽汽机组的热耗率修正系数，根据所述热耗率修正系数对抽汽机组实际热耗率公式进行耗差修正，得到预置热耗率公式，之前还包括：