[发明专利]GPU性能瓶颈的确定方法、装置、终端及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910080514.5 申请日: 2019-01-28
公开(公告)号: CN109800141B 公开(公告)日: 2020-08-18
发明(设计)人: 陈岩 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06F11/34 分类号: G06F11/34
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 牟慧仙
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: gpu 性能 瓶颈 确定 方法 装置 终端 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种GPU性能瓶颈的确定方法、装置、终端及存储介质,属于终端技术领域。所述方法包括:在目标应用程序运行过程中,获取预定时长内GPU的GPU运行频率;若GPU运行频率满足预设条件,则获取预定时长内GPU的GPU单帧渲染时长,GPU单帧渲染时长为单帧图像渲染过程中GPU的运行时长;根据GPU单帧渲染时长确定GPU是否达到性能瓶颈。本申请实施例中,终端基于GPU运行频率以及单帧图像渲染过程的GPU单帧渲染时长进行GPU性能瓶颈判断,无需借助驱动进行复杂的GPU负载计算,在保证GPU性能瓶颈检测准确性的同时,降低了性能瓶颈检测的复杂度,并提高了性能瓶颈检测效率。

技术领域

本申请实施例涉及终端技术领域,特别涉及一种GPU性能瓶颈的确定方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

对于视频应用、游戏应用一类需要进行动态画面渲染的应用程序,其运行质量与图形处理器(Graphic Processor Unit,GPU)的性能密切相关。

相关技术中,为了实现GPU负载监控,终端中需要安装GPU对应的驱动,从而通过驱动计算GPU的实时负载,进而判断应用程序运行过程中GPU是否达到了性能瓶颈。

发明内容

本申请实施例提供了一种GPU性能瓶颈的确定方法、装置、终端及存储介质,可以用于解决相关技术中需要通过驱动计算GPU的实时负载,从而根据实时负载判断GPU是否达到性能瓶颈,导致性能瓶颈确定过程繁琐的问题,技术方案如下:

一方面,提供了一种GPU性能瓶颈的确定方法,所述方法包括:

在目标应用程序运行过程中,获取预定时长内GPU的GPU运行频率;

若所述GPU运行频率满足预设条件,则获取所述预定时长内所述GPU的GPU单帧渲染时长,所述GPU单帧渲染时长为单帧图像渲染过程中所述GPU的运行时长;

根据所述GPU单帧渲染时长确定所述GPU是否达到性能瓶颈。

另一方面,提供了一种GPU性能瓶颈的确定装置,所述装置包括:

第一获取模块,用于在目标应用程序运行过程中,获取预定时长内GPU的GPU运行频率;

第二获取模块,用于当所述GPU运行频率满足预设条件时,获取所述预定时长内所述GPU的GPU单帧渲染时长,所述GPU单帧渲染时长为单帧图像渲染过程中所述GPU的运行时长;

确定模块,用于根据所述GPU单帧渲染时长确定所述GPU是否达到性能瓶颈。

另一方面,提供了一种终端,所述终端包括处理器、与所述处理器相连的存储器,以及存储在所述存储器上的程序指令,所述处理器执行所述程序指令时实现如上述方面所述的GPU性能瓶颈的确定方法。

另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有程序指令,所述程序指令被处理器执行时实现如上述方面所述的GPU性能瓶颈的确定方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:

通过获取预定时长内GPU的GPU运行频率,并在GPU运行频率满足预设条件时,进一步获取预定时长内GPU的GPU单帧渲染时长,从而根据GPU单帧渲染时长确定目标应用程序运行过程中GPU是否达到性能瓶颈;本申请实施例中,终端基于GPU运行频率以及单帧图像渲染过程的GPU单帧渲染时长进行GPU性能瓶颈判断,无需借助驱动进行复杂的GPU负载计算,在保证GPU性能瓶颈检测准确性的同时,降低了性能瓶颈检测的复杂度,提高了性能瓶颈检测的效率。

附图说明

图1是本申请一个示例性实施例所提供的终端的结构示意图;

图2是Android系统中图形显示过程的原理示意图;

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