[发明专利]一种业务数据处理方法、装置以及相关设备

权利要求书

1.一种业务数据处理方法，其特征在于，包括：

从目标业务样本集中获取目标样本用户的目标样本用户信息，并获取与所述目标样本用户信息具有绑定关系的目标业务对象；

在初始业务预测模型中获取与所述目标样本用户信息对应的预测业务对象；所述预测业务对象是在多个业务对象中具有最大预测业务量的业务对象；

根据所述目标业务对象、所述预测业务对象、所述最大预测业务量确定样本奖励业务量，根据所述样本奖励业务量、所述预测业务对象和所述目标样本用户信息，调整所述初始业务预测模型；

当调整后的初始业务预测模型满足目标收敛条件时，将调整后的初始业务预测模型确定为目标业务预测模型；所述目标业务预测模型是用于预测目标用户的目标用户信息与所述多个业务对象分别对应的目标业务量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取多个原始用户，并获取每个原始用户的样本用户信息和原始业务对象；

获取多个单位时间段，将在每个单位时间段内具有有效生命周期的原始业务对象所对应的原始用户分别确定为样本用户，并在所述每个单位时间段内提取多个样本用户的样本用户信息，根据提取的每个单位时间段内的样本用户信息生成与所述每个单位时间段分别对应的目标业务样本集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在初始业务预测模型中获取与所述目标样本用户信息对应的预测业务对象；所述预测业务对象是在多个业务对象中具有最大预测业务量的业务对象，包括：

将所述目标样本用户信息和每个业务对象分别组合为样本元组，并将多个样本元组均作为初始输入参数；每个样本元组均包括所述目标样本用户信息和一个业务对象；

获取所述初始业务预测模型，基于所述初始业务预测模型获取与每个初始输入参数分别对应的预测业务量，并从多个预测业务量中选择所述最大预测业务量，将所述最大预测业务量对应的初始输入参数中的业务对象确定为所述预测业务对象。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标业务对象、所述预测业务对象、所述最大预测业务量确定样本奖励业务量，包括：

获取所述目标样本用户所属的单位时间段，作为目标单位时间段；

获取所述目标业务对象在所述目标单位时间段内的目标业务状态，根据所述目标业务状态确定样本输出资源；

根据所述目标业务对象、所述预测业务对象和所述样本输出资源，确定与所述目标样本用户信息对应的奖励参数；

将所述奖励参数与所述最大预测业务量之和确定为所述样本奖励业务量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标业务对象、所述预测业务对象和所述样本输出资源，确定与所述目标样本用户信息对应的奖励参数，包括：

若所述预测业务对象对应的输入资源小于或等于所述目标业务对象对应的输入资源，且所述样本输出资源等于输出阈值，则根据所述目标业务对象对应的输入资源和目标权重，确定所述奖励参数；所述目标权重是根据所述目标业务对象的有效生命时长确定的；

若所述预测业务对象对应的输入资源小于或等于所述目标业务对象对应的输入资源，且所述样本输出资源小于所述输出阈值，则将所述样本输出资源作为所述奖励参数；

若所述预测业务对象对应的输入资源大于所述目标业务对象对应的输入资源，则将目标数值作为所述奖励参数。