[发明专利]一种流域径流水文条件精细化评价方法

权利要求书

1.一种流域径流水文条件精细化评价方法，其特征在于，包括：

获取流域历史径流数据，确定样本矩阵；

结合频率统计法和样本矩阵得到流域径流丰平枯范围临界值；

所述临界值包括：特丰年临界值、丰水年临界值、平水年临界值、枯水年临界值和特枯年临界值，分别记为 A、B、C、D和E；

根据样本数值与所述临界值比较，将样本划分为特丰年、丰偏特丰、平偏丰、平偏枯、枯偏特枯、特枯年；

计算样本的水文条件精细化评价结果，计算方式包括：

丰偏特丰w ：

（1）

式（1）中，m表示样本矩阵中某一样本的值，A表示特丰年临界值，B表示丰水年临界值，w表示丰偏特丰的程度；

平偏丰x：

（2）

式（2）中，m表示样本矩阵中某一样本的值，B表示丰水年临界值，C表示平水年临界值，表示平偏丰的程度；

平偏枯y：

（3）

式（3）中，m表示样本矩阵中某一样本的值，C表示平水年临界值，D表示枯水年临界值，表示平偏枯的程度；

枯偏特枯z：

（4）

式（4）中，m表示样本矩阵中某一样本的值，D表示枯水年临界值，E表示特枯年临界值，表示枯偏特枯的程度；

所述临界值的划分标准为：n为所述样本矩阵的数据个数，

特丰年临界值A为样本矩阵中全部数据从大到小排列的第10%n个数据；

丰水年临界值B为样本矩阵中全部数据从大到小排列的第30%n个数据；

平水年临界值C为样本矩阵中全部数据从大到小排列的第50%n个数据；

枯水年临界值D为样本矩阵中全部数据从大到小排列的第70%n个数据；

特枯年临界值E为样本矩阵中全部数据从大到小排列的第90%n个数据；

所述临界值的划分标准为：n为所述样本矩阵的数据个数，

特丰年临界值A为样本矩阵中全部数据从大到小排列的第10%n个数据；

丰水年临界值B为样本矩阵中全部数据从大到小排列的第30%n个数据；

平水年临界值C为样本矩阵中全部数据从大到小排列的第50%n个数据；

枯水年临界值D为样本矩阵中全部数据从大到小排列的第70%n个数据；

特枯年临界值E为样本矩阵中全部数据从大到小排列的第90%n个数据。