[发明专利]一种用强场脉冲激光无介入性地干预动物认知意识活动与行为的方法在审

专利信息
申请号: 201910081884.0 申请日: 2019-01-28
公开(公告)号: CN109621152A 公开(公告)日: 2019-04-16
发明(设计)人: 邹珍友;沈百天;徐建彩;徐同军;李顺;王文鹏;张辉;沈琪琼;蔡静;戚吉妮;陈肖霖;劳靖丹;杨月;周雅萍;汤佳美;唐泷华;杨柳;刘慧斌;谭洁;荣翠萍;孙立元;李良贤;邵晓云;闫建国;李中原;田海波;杨超月;龚旺燕;刘晶晶;符小芳;韦丹丹;李海婷;廖克梅;黎鹏鑫;余明芳;孔文娟;刘畅;王璐;李永娟;廖秀珍;韦雨婷;邹如意;厉剑 申请(专利权)人: 邹珍友
主分类号: A61M21/00 分类号: A61M21/00;A61B5/0484;A61B5/04
代理公司: 北京华际知识产权代理有限公司 11676 代理人: 杨觅
地址: 310012 浙江省杭州市西*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 脉冲激光 强场 动物认知 意识活动 脉冲激光发射器 记录仪 强光 生物物理效应 电生理信号 生理记录仪 动物行为 动物肢体 激发电压 激光发射 记录试验 实验材料 实验设备 实验仪器 信号记录 研究信号 气密性 干预 对靶 气压 磁场 昆虫 激光 刺激 检测
【说明书】:

发明适用于强场激光的生物物理效应技术领域,提供了一种用强场脉冲激光无介入性地干预动物认知意识活动与行为的方法,包括如下步骤:步骤S001,准备实验仪器与实验材料;步骤S002,连接实验设备并检测靶舱的气密性,并根据实验需要调整靶舱内的气压;步骤S003,电生理信号记录仪调至所测样品发出信号记录档,开启生理记录仪;步骤S004,将脉冲激光仪激发电压调到2000V,电流20A,以产生100MeV,频率4fm的强光磁场,激光发射距离为10m;借此,本发明通过利用脉冲激光发射器对靶舱中的昆虫或动物肢体进行刺激,并记录试验数据,以此方便研究信号对动物行为的影响。

技术领域

本发明涉及强场激光的生物物理效应技术领域,尤其涉及一种用强场脉冲激光无介入性地干预动物认知意识活动与行为的方法。

背景技术

非强迫地人工操纵他人行为是一个古老的想法。远古时期人类就驯服了一些动物驱使动物代替人力从事繁重的劳动,古代奴隶主们也挥舞着皮鞭强迫奴隶为他们劳动增加收成。但人和动物的体力都有极限,过度激惹会产生对抗情绪和行为。传说又有催眠大师、巫师能用意念控制人类睡眠以及行为,甚至有气功大师,能千里之外发功治病,驱使他人行动,但是真正凭意念操纵他人的行为还未亲眼见到。

科学研究发现,磁场作用于生物体后会产生一系列的生物效应,这种观点已被多年来的许多实验所证实,早在1896年,磁场对神经系统的研究就已经被报道出来。

在50年代,有人把剥离的神经放在一个环形电磁铁下,发现通电时可记录到神经元的诱发电位。但磁场的发放性,会对周边区域的神经元均诱发兴奋,难以精确控制。而且磁场线圈难以做到精细,不能对单独神经元进行刺激。另外磁场作用距离短,尤其是透过颅骨时磁场会大大衰退,小的线圈产生的磁场难以深入脑内对脑内神经元逐个刺激。因此需要另觅他径。不断探寻更有效的方法刺激脑神经以达到精确干预和操纵动物意识、行为的效果。

近年来,山东大学学者在信鸽脑内植入芯片,通过发射无线信号电刺激操纵信鸽飞行方向。浙江大学最近也发布了对脑外科手术病人脑内植入芯片,电刺激局部脑组织支配病人肢体活动的研究成果。但这些都需开颅损伤性地植入器械,手术过程极为复杂,稍有不慎,就会造成动物死亡,对动物和人的意识与行为无损非介入性操纵还没有实质的技术出现。

目前最先进的强场脉冲激光设备产生的磁场能达几百MeV,与白矮星的磁场强度相当。脉冲磁场能激发质子波,在一定强度下,质子波通过多种介质时能量衰减较小,调节激发电压可对一定深度内的靶物质产生激发。对于密度较低的生物有机材料-骨骼,质子波透过骨骼后衰减较小,透过颅骨或其他组织后可激发内部的神经、细胞、肌肉内的离子运动,具有“隔山打牛”的效果。鉴于此,我们将利用脉冲激光的这一特性,按意图刺激生物组织-尤其是颅内或骨骼肌内任意深度的神经元内的离子运动,激发神经元(对肌肉也有效)产生动作电位。如果能同时做多个甚至成百上千个微型脉冲激光刺激源,通过施加不同的激发电压对不同区域和深度的神经元同时各自刺激,或者利用少量激光刺激器,在极短时间内对不同区域的神经元转换不同的刺激强度或发射刺激信号,则有可能做到干预乃至操纵脑的意识和行为的效果。

参考文献:

[1]斯塔夫里阿诺斯,全球通史(第一版),北京大学出版社,2006,23。

[2]上世纪末中国气功大师结局全追踪,https://tieba.baidu.com/p/2331021997。

[3]山东大学新成果:信鸽戴上控制器一切行动听指挥,楚天都市报,2007.2.27。

[4]基于硅材料(CMOS)的支持脉冲神经网络(SNN)的类脑芯片,中国科学:信息科学,2015,2:1129-1132。

[5]周自动,生物磁学及其应用,科学出版社,1987(z1):139-144。

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