[发明专利]用于社区的内容发布处理方法、客户端、服务器

权利要求书

1.一种用于社区的内容发布处理方法，其特征在于，包括：

生成第一内容并发送所述第一内容的发布请求；

接收通过异步处理后，经过机器学习审核通过的按照预设接口数据格式对所述第一内容排版的数据；

其中，接收所述异步处理的结果包括：

将所述第一内容的数据存入一个队列日志中并返回日志记录ID，以及通过获取所述日志记录ID和与所述第一内容关联的业务逻辑，并投递到队列服务中后的处理结果；

所述方法还包括：在服务器段执行的异步处理操作包括：将所述第一内容进行排版的数据返回给客户端的同时，将所有数据存入一个队列日志中并获取返回日志记录ID；

其中，使用异步处理的方式先把内容审核相关流程投放到队列服务中去，交给队列处理程序处理；所述内容审核分为自动审核和人工审核，所述自动审核由机器学习的内容审核机制审核脚本自动过滤，无法过滤的内容进入人工待审核列表进行人工审核。

2.根据权利要求1所述的内容发布处理方法，其特征在于，所述机器学习审核包括：

预先获取审核通过和未通过的第二内容，并将所述第二内容作为训练样本训练得到预设学习模型；

将所述预设学习模型用于作为审核脚本过滤待审核的所述第一内容。

3.根据权利要求1所述的内容发布处理方法，其特征在于，所述接收所述异步处理之后还包括：异步补偿的步骤，所述异步补偿的步骤包括：

通过定时任务检查队列日志状态，判断队列任务是否处理成功；

如果不成功，则对状态异常的队列日志对应的请求任务进行重试处理或者告警操作。

4.一种用于社区的内容发布处理方法，其特征在于，包括：

接收第一内容的发布请求；

将所述第一内容的数据存入一个队列日志中并返回日志记录ID；

获取所述日志记录ID和与所述第一内容关联的业务逻辑，并投递到队列服务中，以使在队列处理程序中进行异步执行；

采用机器学习模型审核通过所述队列处理程序对所述第一内容的处理结果；

如果采用机器学习模型审核通过，则返回按照预设接口数据格式对所述第一内容排版的数据；

其中，使用异步处理的方式先把内容审核相关流程投放到队列服务中去，交给队列处理程序处理；所述内容审核分为自动审核和人工审核，所述自动审核由机器学习的内容审核机制审核脚本自动过滤，无法过滤的内容进入人工待审核列表进行人工审核。

5.根据权利要求4所述的内容发布处理方法，其特征在于，采用机器学习模型审核通过所述队列处理程序对所述第一内容的处理结果包括：

预先获取审核通过和未通过的第二内容，并将所述第二内容作为训练样本训练得到机器学习模型；将所述机器学习模型用于作为审核脚本过滤待审核的所述第一内容。

6.根据权利要求4所述的内容发布处理方法，其特征在于，所述异步处理还包括：异步补偿的步骤，所述异步补偿的步骤包括：

通过定时任务检查队列日志状态，判断队列任务是否处理成功；

如果不成功，则对状态异常的队列日志对应的请求任务进行重试处理或者告警操作。

7.一种用于社区的内容发布处理的客户端，其特征在于，包括如权利要求1至3任一项所述的用于社区的内容发布处理方法。

8.一种用于社区的内容发布处理的服务器，其特征在于，被配置为执行如权利要求4至6任一项所述的用于社区的内容发布处理方法。