[发明专利]资产建议生成方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201910082340.6 | 申请日: | 2019-01-28 |
公开(公告)号: | CN109885695A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 陈晨;彭琛;汪伟 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F17/27;G06Q10/06;G06Q40/00;G06Q40/06 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 王宁 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 管理层 目标企业 计算机设备 存储介质 分析模型 建议生成 决策信息 目标语义 资产 并发送给终端 语义 获取目标 接收终端 企业财务 企业发展 情感分析 指令获取 大数据 财务 预判 咨询 发送 指令 申请 决策 | ||
1.一种资产建议生成方法,所述方法包括:
接收终端发送的目标企业的咨询指令;
根据所述咨询指令获取与所述目标企业对应的管理层分析模型;
获取所述目标企业的目标财务报表和目标管理层决策信息;
从各所述目标管理层决策信息中提取目标言论;
对所述目标言论进行语义情感分析生成目标语义分析结果;
将所述目标财务报表和所述目标语义分析结果输入所述管理层分析模型得到目标企业得分;
根据所述目标企业得分生成针对所述目标企业的资产建议并发送给所述终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述管理层分析模型的构建方式,包括:
根据所述咨询指令获取各样本企业的样本财务报表、样本管理层决策信息和企业经营状态;
对所述样本财务报表进行财务分析,得到财务分析结果;
从各所述样本管理层决策信息中获取样本言论;
根据各所述样本管理层决策信息从互联网上爬取专家言论;
对各所述样本言论和各所述专家言论进行语义情感分析生成决策语义分析结果;
根据所述企业经营状态、所述财务分析结果和所述决策语义分析结果构建管理层分析模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述咨询指令获取各样本企业的样本财务报表、样本管理层决策信息和企业经营状态,包括:
根据所述咨询指令获取所述目标企业的行业;
根据所述行业对样本企业进行筛选;
获取筛选出的所述样本企业的样本财务报表、样本管理层决策信息和企业经营状态。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对各所述样本言论和各所述专家言论进行语义情感分析生成决策语义分析结果,包括:
通过自然语言处理法从各所述样本言论和各所述专家言论中提取词向量和事件类别;
根据所述词向量和所述事件类别识别出各所述样本言论的第一言论主体和所述专家言论的第二言论主体;
根据所述第一言论主体生成样本事件评分,根据所述第二言论主体生成专家事件评分;
根据所述样本事件评分及所述专家事件评分计算情感评分,根据所述情感评分生成决策语义分析结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述词向量的生成方式,包括:
获取与企业经营相关的训练语言材料;
对所述训练语言材料进行切词,得到分词;
对所述分词进行词性划分,得到对应的词性信息;
将所述词性信息加入到与所述分词对应的所述训练语言材料中,对加入词性信息的所述训练语言材料进行词向量训练,得到词向量。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述企业经营状态、所述财务分析结果和所述决策语义分析结果构建管理层分析模型,包括:
采用层次分析法分别确定各所述决策语义分析结果的权重系数;
根据所述权重系数计算得到所述决策语义分析结果的决策得分;
根据所述决策得分、所述企业经营状态和所述财务分析结果构建管理层分析模型。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述采用层次分析法分别确定各所述决策语义分析结果的权重系数,包括:
将所述决策语义分析结果两两比较构建决策成对比较矩阵;
对所述决策成对比较矩阵作归一化处理,计算并得到与最大特征根对应的特征向量;
从所述特征向量中分别提取各所述决策语义分析结果的权重系数。
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