[发明专利]一种自反馈人工智能模型管理系统

说明书

本发明提出了一种自反馈人工智能模型管理系统，包括：计算模块、反馈模块和统计查询模块，其中，所述计算模块用于接收调用方发送来的识别任务，对该识别任务进行计算后得到识别结果，将所述识别结果反馈至所述调用方；所述反馈模块用于接收来自所述调用方的申诉请求，并将该申诉请求转至工作人员进行处理，将处理后的申诉结果返回给所述调用方；所述统计查询模块用于以预设周期统计每个识别任务的服务运行数据，以进行服务效果评估，并反馈给管理员。本发明可以在调用方对识别结果不满意时，接收其申诉请求，并向调用方反馈经过修正的申诉结果，以提高调用方的服务体验，提升人工和算法进行配合工作的效率。

技术领域

本发明涉及人工智能计算技术领域，特别涉及一种自反馈人工智能模型管理系统。

背景技术

人工智能计算服务大多需要一个监督学习下生成的模型，该模型需要不断更新迭代，在这个过程中也需要不断收集反馈信息。现有常见业务管理系统中，都是对人的经营业务的情况进行记录分析，没有针对模型优化过程以及人与算法的配合过程的设计的数字化管理体系。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。

为此，本发明的目的在于提出一种自反馈人工智能模型管理系统。

为了实现上述目的，本发明的实施例提供一种自反馈人工智能模型管理系统，包括：计算模块、反馈模块和统计查询模块，其中，

所述计算模块用于接收调用方发送来的识别任务，对该识别任务进行计算后得到识别结果，将所述识别结果反馈至所述调用方；

所述反馈模块用于接收来自所述调用方的申诉请求，并将该申诉请求转至工作人员进行处理，将处理后的申诉结果返回给所述调用方；

所述统计查询模块用于以预设周期统计每个识别任务的服务运行数据，以进行服务效果评估，并反馈给管理员。

进一步，本发明还包括：数据库，所述数据库还用于存储来自所述计算模块的识别结果。

进一步，所述数据库还用于存储来自所述反馈模块的申诉结果。

进一步，所述申诉结果为工作人员根据所述申请请求所针对的任务结果进行重新识别处理及修正的结果。

进一步，所述统计查询模块的统计的服务运行数据包括：所述识别任务的计算量、针对要识别的整张图片的正确率、申诉率、不同识别对象的出现次数、针对每个sku单元的识别正确率。

进一步，所述统计查询模块还用于对申诉结果的工作进行阶段性统计总结，以进行迭代优化。

进一步，所述统计查询模块根据所述调用方申诉的数量，计算模型得分、sku识别效果得分，并进而根据模型得分、sku识别效果得分计算训练集得分，根据训练集得分优化模型生产线和在线服务。

进一步，所述统计查询模块根据预设周期内的客户申诉的数量，计算每个项目当前模型的模型得分。

进一步，所述统计查询模块根据每个提出申诉请求的任务中的sku数量，计算出每个预设的sku识别效果得分。

进一步，所述预设周期为24小时或7天。

根据本发明实施例的自反馈人工智能模型管理系统，可以在调用方对识别结果不满意时，接收其申诉请求，并向调用方反馈经过修正的申诉结果，以提高调用方的服务体验。并且，本发明可以对每次服务的执行数据进行统计，并进行迭代优化，提升人工和算法进行配合工作的效率。本发明使得人工智能服务算法效果能够不断提高，帮助企业为客户提供更好的服务。同时经营人员可以更有效的通过数据掌握人工智能服务供应链各个环节的工作情况，更好的优化企业管理，从而提升企业整体的经营效益。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。