[发明专利]一种校园人脸识别考勤系统在审

专利信息
申请号: 201910084719.0 申请日: 2019-01-29
公开(公告)号: CN109920076A 公开(公告)日: 2019-06-21
发明(设计)人: 郑惠沄;莫凯茜;李梓墨;李哲 申请(专利权)人: 上海阅面网络科技有限公司
主分类号: G07C1/10 分类号: G07C1/10;G06K9/00;G06Q50/20;G06F16/248
代理公司: 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 代理人: 余毅勤
地址: 201103 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 考勤设备 后端服务器 人脸识别 考勤系统 校园 抓取 后台管理系统 特征提取算法 后台服务器 返回结果 轨迹追踪 活体识别 考勤记录 考勤结果 人物图像 算法模块 图像数据 考勤 过滤 应用 数据库 记录 教师 学生 管理 会议
【权利要求书】:

1.一种校园人脸识别考勤系统,其特征在于,所述系统包括:多个考勤设备、后端服务器,所述多个考勤设备通过API接口与所述后端服务器相连;

所述多个考勤设备中的每一个考勤设备包括:图像数据抓取模块、轨迹追踪模块、活体识别模块;

所述图像数据抓取模块,用于通过传感器获取摄像范围内的人物景象;

所述活体识别模块,用于对所述摄像范围内的人物景象进行活体识别;

所述轨迹追踪模块,用于在所述活体识别模块的识别结果为活体的情况下使用轨迹追踪算法排除同一个已识别成员,并把抓取到的实时人物图像数据使用HTTP协议传送给所述后端服务器;

所述后端服务器,包括:识别算法模块、特征提取算法模块、数据库;

所述特征提取算法模块,用于使用特征提取算法对所述多个考勤设备中任意一个设备发来的实时数据进行处理,获取人物特征;

所述识别算法模块,用于使用识别算法,在预先注册的成员头像数据集中进行识别,获取与所述获取人物特征相似度最高的成员头像,获取对应人物的考勤结果,并反馈至对应的考勤设备中;

所述数据库,用于存放数据库模块用于保存考勤结果、注册数据、考勤设备信息。

2.根据权利要求1所述的一种校园人脸识别考勤系统,其特征在于,所述后端服务器还包括:可视化展示模块,用于通过可视化页面对数据进行展示。

3.根据权利要求1所述的一种校园人脸识别考勤系统,其特征在于,所述系统还包括账号管理模块,所述账号管理模块包括:

设备管理员,用于对设备进行命名、分类、修改、删除、增加操作;

宿舍管理员,用于对宿舍考勤数据进行审核、查看;

班主任管理员,用于对所属权限下的班级及该班级学生进行增加、删除操作,并对所管班级的考勤结果进行查看;

会议发起管理员,用于进行会议发起、选取参会人员信息,并对参会人员的考勤数据进行审核、查看;

考试管理员,用于发起考试,并添加、删除或者修改考试成员,并对考试成员的数据进行管理;

第一管理员,用于管理所有管理员账号。

4.根据权利要求3所述的一种校园人脸识别考勤系统,其特征在于,所述系统还包括:后台管理模块,用于与所述设备管理员通信,根据请求所携带的mac地址参数进行判断请求设备是否合法,如果该设备未注册及分类过,则为不合法设备,拒绝该设备的访问请求。

5.根据权利要求3或4所述的一种校园人脸识别考勤系统,其特征在于,所述后端服务器还包括分类模块,用于根据对应管理员对考勤结果的审核集合,若通过则加入正常考勤数据,否则加入未通过异常数据列表中。

6.根据权利要求5所述的一种校园人脸识别考勤系统,其特征在于,所述系统还包括:数据报表生成模块,分别与所述账号管理模块和所述数据库连接,用于接收所述账号管理模块发送的查询命令,并获得所述数据库中与所述查询命令对应的数据,将对应的数据生成报表。

7.根据权利要求1述的一种校园人脸识别考勤系统,其特征在于,所述多个考勤设备通过HTTP协议与所述后端服务器进行数据通信。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海阅面网络科技有限公司,未经上海阅面网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910084719.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top